{"id":228357,"date":"2023-02-07T00:00:00","date_gmt":"2023-02-06T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.lewagon.com\/unkategorisiert\/10-meilleurs-outils-pour-data-analyst\/"},"modified":"2024-01-26T13:09:01","modified_gmt":"2024-01-26T12:09:01","slug":"10-tools-fuer-data-analysten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.lewagon.com\/de\/career\/10-tools-fuer-data-analysten\/","title":{"rendered":"Die 10 besten Tools, die Data Analysts im Jahr 2023 kennen sollten"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Laut dem Weltwirtschaftsforum ist die Rolle des Data Analyst die von Arbeitgebern am meisten gesuchte. Jedes Unternehmen verarbeitet eine enorme Menge an Daten, die f\u00fcr wichtige Gesch\u00e4ftsentscheidungen verwendet werden. 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Jedes Unternehmen verarbeitet eine enorme Menge an Daten, die f\u00fcr wichtige Gesch\u00e4ftsentscheidungen verwendet werden. Ob Data Analytics oder Data Science, die Nachfrage nach Datenprofilen ist erheblich gestiegen.","_yoast_wpseo_title":"Die 10 besten Tools, die Data Analysts 2023 kennen sollten | Le Wagon","contenu_de_larticle":"<div class=\"trix-content\">\r\n<div class=\"trix-content\">\r\n<div class=\"trix-content\">\r\n<div class=\"trix-content\">\r\n<div class=\"trix-content\">\r\n<div class=\"trix-content\">\r\n<div class=\"trix-content\">\r\n<div class=\"trix-content\">\r\n<div>Um die Aufgaben eines Data Analysts zu erf\u00fcllen, gibt es viele Tools, mit denen du dich vertraut machen musst. Einige von ihnen sind vielleicht bekannter, aber wenn du dein Wissen dar\u00fcber, was du f\u00fcr diesen Job brauchst, verfestigen oder vertiefen m\u00f6chtest, findest du hier einige der beliebtesten Tools und ihre Vorteile.\r\n\r\n<\/div>\r\n<h2>Datenanalyse - Was bedeutet das genau?<\/h2>\r\n<div><\/div>\r\n<div>Datenanalyse ist der Prozess der Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten, um relevante Informationen zu finden, die die Entscheidungsfindung des Unternehmens unterst\u00fctzen. Dieser Prozess liefert n\u00fctzliche Informationen und Statistiken, die h\u00e4ufig in Form von Tabellen, Grafiken und Diagrammen dargestellt werden und die mit der Entscheidungsfindung verbundenen Risiken verringern.\r\n\r\n<\/div>\r\n<h2>Die Rolle von Data Analysts<\/h2>\r\n<div>\r\nDatenanalysten suchen nach L\u00f6sungen f\u00fcr kundenbezogene Probleme, indem sie gro\u00dfe Datens\u00e4tze analysieren. Sie verf\u00fcgen \u00fcber das n\u00f6tige Fachwissen und die F\u00e4higkeiten, um unverarbeitete Daten in spezifisches Wissen und Informationen umzuwandeln, die fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen erm\u00f6glichen. Da immer mehr Unternehmen Daten in allen Arbeitsschritten sammeln, sind Analysten nicht auf eine bestimmte Aufgabe beschr\u00e4nkt.\r\n\r\n<\/div>\r\n<h2>Die 10 wichtigsten Tools f\u00fcr Data Analysts<\/h2>\r\n<div>\r\nDie Verarbeitung und Manipulation von Daten, die Analyse von Beziehungen und Korrelationen zwischen Datens\u00e4tzen, das Erkennen von Mustern und Trends sowie die Interpretation werden f\u00fcr die Nutzer:innen durch Datenanalysewerkzeuge allesamt vereinfacht. Die 10 wichtigsten Werkzeuge, die f\u00fcr Datenanalyst:innen n\u00fctzlich sind, werden im Folgenden kurz vorgestellt:<\/div>\r\n<h2>1. Google Sheets<\/h2>\r\n<div>\u00a0Wahrscheinlich eines der offensichtlichsten Tools auf der Liste, das die meisten kennen, ist Google Sheets, eine Tabellenkalkulation, die \u00fcber den Dienst Google Drive verf\u00fcgbar ist. Neben der einfachen Eingabe von Daten in Tabellenbl\u00e4tter enth\u00e4lt Google Sheets auch Tools zur schnellen Analyse, die es erm\u00f6glichen, die Daten zu verarbeiten. Die Umwandlung und Analyse von Daten wird mit Google Sheets dank der integrierten Funktionen und Visualisierungsmerkmale vereinfacht. F\u00fcr Datenanalyst:innen bietet Google Sheets auch Add-ons f\u00fcr Google Analytics. Mit diesem Add-on kannst du mehr Daten visualisieren, ohne programmieren zu m\u00fcssen.\r\n\r\n<\/div>\r\n<div>\r\n\r\n<strong>Vorteile von Google Sheets :<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Kostenlos<\/li>\r\n \t<li>Basiert auf der Cloud<\/li>\r\n \t<li>Automatisches Speichern von Dateien<\/li>\r\n \t<li>Mehrere Personen k\u00f6nnen gleichzeitig an einer Datei arbeiten<\/li>\r\n \t<li>Add-ons und f\u00fcr Google Analytics und andere Google-Integrationen<\/li>\r\n<\/ul>\r\n&nbsp;\r\n\r\n<\/div>\r\n<h2>2. Zapier<\/h2>\r\n<div>Zapier ist ein Online-Tool, das deine Lieblings-Apps und -Dienste mit anderen verbindet und dabei die Abl\u00e4ufe automatisiert. So kannst du Aufgaben automatisieren, ohne selbst oder durch einen Profi eine Integration oder API entwickeln zu m\u00fcssen. Das Ziel dieses Automatisierungstools ist es, dir dabei zu helfen, einen intelligenteren und individuelleren Arbeitsablauf zu entwickeln. Es w\u00fcrde auch das Bereinigen, Kopieren und Einf\u00fcgen von Daten von einer Anwendung zur anderen \u00fcberfl\u00fcssig machen - eine wesentliche Zeitersparnis, wenn man mit gro\u00dfen Datenmengen arbeitet. Es kann auch zum Ausl\u00f6sen von Benachrichtigungen, E-Mails und anderen Kommunikationsformen verwendet werden.<\/div>\r\n<div>\r\n<strong>Vorteile von Zapier:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Einfach zu verwenden<\/li>\r\n \t<li>Spart Zeit<\/li>\r\n \t<li>Ersetzt die manuelle Verwaltung<\/li>\r\n \t<li>Hilft dir, dein Unternehmen weiterzuentwickeln<\/li>\r\n \t<li>L\u00f6st automatisch Kommunikation aus, z. B. bei potenziellen Kund:innen<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<h2><\/h2>\r\n<h2>3. Tableau<\/h2>\r\n<div>\r\n\r\nDas marktf\u00fchrende Business-Intelligence-Tool [Tableau] (https:\/\/www.tableau.com\/) wird verwendet, um Daten zu analysieren und verst\u00e4ndlich darzustellen. Tableau erm\u00f6glicht es, mit einem Live-Datensatz zu arbeiten und mehr Zeit f\u00fcr die Datenanalyse als f\u00fcr die Datenmanipulation aufzuwenden. Die Grundlage f\u00fcr dieses Werkzeug ist \"VizQL\", die wichtigste Abfragesprache von Tableau.\r\n\r\nZu den von Tableau angebotenen Produkten geh\u00f6ren Tableau Server, Tableau Public (kostenlos), Tableau Reader, Tableau Online und Tableau Desktop, Intelligentes Dashboard, Benutzerfreundlichkeit, Unbegrenzte Datenexploration, Automatische Updates, Analyseprozess und vielversprechende Ergebnisse.\r\n\r\n<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<h2>4. HubSpot<\/h2>\r\n<div>\r\n\r\nHubSpot ist eine Marketing-, Vertriebs- und Serviceplattform, die Unternehmen dabei unterst\u00fctzt, Kund:innen zu finden, Leads in Verk\u00e4ufe umzuwandeln und Gesch\u00e4fte abzuschlie\u00dfen. Diese Art von System wird \u00fcblicherweise als CRM oder Customer-Relationship-Management-Software bezeichnet und es gibt heute noch mehr davon auf dem Markt. Du kannst deine Marketing-, Verkaufs- und Kundendienstbem\u00fchungen integrieren, Automatisierung hinzuf\u00fcgen, mehr Informationen \u00fcber deine potenziellen Kunden erhalten usw. Teammitglieder wie Vertriebsleiter:innen und Marketingspezialist:innen k\u00f6nnen die Software f\u00fcr den t\u00e4glichen Betrieb nutzen, w\u00e4hrend Datenanalyst:innen die Systeme innerhalb von Hubspot verwalten k\u00f6nnen, um effizient Listen mit potenziellen Kund:innen zu erstellen oder Daten in Dashboards f\u00fcr weitere Analysen zusammenzustellen.\r\n\r\n<strong>Vorteile von HubSpot<\/strong> (kostenlose Version):\r\n<ul>\r\n \t<li>Social-Management-Funktionen<\/li>\r\n \t<li>Integration von Webseiten<\/li>\r\n \t<li>Nachverfolgung von Kommunikation<\/li>\r\n \t<li>Kombination von Daten aus mehreren Quellen<\/li>\r\n \t<li>Verfolgung und Verst\u00e4ndnis der gesamten Kundenreise anhand von Daten<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<h2>5. SQL<\/h2>\r\n<div>\r\n\r\nSQL ist die Sprache, um Abfragen an relationale Datenbanken zu stellen und Schnittstellen zu mehreren Datenbanken gleichzeitig herzustellen. Da sie eine \u00fcberraschend einfache Lernkurve mit einer komplexen Tiefe verbindet, die es den Benutzern erm\u00f6glicht, leistungsf\u00e4hige Werkzeuge und Dashboards f\u00fcr die Datenanalyse zu erstellen, ist SQL eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten und anpassungsf\u00e4higsten Sprachen.\r\n\r\n<strong>Vorteile von SQL:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Leicht zu erlernen und zu verstehen<\/li>\r\n \t<li>Benutzerfreundliche Sprache<\/li>\r\n \t<li>Hilft beim Abrufen gro\u00dfer Datenmengen aus mehreren Datenbanken<\/li>\r\n \t<li>Stellt den Nutzer:innen eine Standarddokumentation zur Verf\u00fcgung<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<h2>6. Google Analytics<\/h2>\r\n<div>\r\n\r\nGoogle Analytics ist ein Webanalysedienst, der grundlegende Daten und Analysem\u00f6glichkeiten f\u00fcr Marketing- und Suchmaschinenoptimierungszwecke (SEO) bietet. Es wird verwendet, um die Leistung einer Website zu \u00fcberwachen und Daten \u00fcber Besucher:innen zusammenzustellen. Organisationen k\u00f6nnen es verwenden, um die Hauptquellen des Nutzerverkehrs zu ermitteln, die Wirksamkeit ihrer Marketinginitiativen und -kampagnen zu bewerten, die Erreichung von Zielen zu messen, Muster und Trends der Nutzerbeteiligung zu identifizieren und zus\u00e4tzliche Daten wie demografische Daten zu sammeln. Page Tags werden von Google Analytics verwendet, um Nutzerinformationen \u00fcber jede:n Besucher:in der Website zu sammeln.\r\n\r\n<strong>Vorteile von Google Analytics:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Verfolgt den Online-Verkehr<\/li>\r\n \t<li>Versteht das Verhalten der Nutzer:innen<\/li>\r\n \t<li>Berichtet \u00fcber die Daten und passt sie an<\/li>\r\n \t<li>Verbessert die Suchmaschinenoptimierung und den Inhalt<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<h2>7. Fivetran<\/h2>\r\n<div>\r\n\r\nNach einer schnellen, f\u00fcnfmin\u00fctigen Installation dupliziert Fivetran Programme, Datenbanken, Ereignisse und Dateien in einem hochleistungsf\u00e4higen Rechenzentrum. Fivetran ist ein leistungsstarkes Tool zum Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT). Es konzentriert sich haupts\u00e4chlich auf die Extraktions- und Ladekomponente des ELT-Paradigmas und stellt den Benutzerinnen und Benutzern eine Bibliothek von Konnektoren zur Verf\u00fcgung, die verwendet werden k\u00f6nnen, um Quellen mit Zielen zu verbinden, im Wesentlichen ohne Code oder technische Kenntnisse. Das bedeutet, dass du einen zentralen Ort f\u00fcr deine Daten hast und in der Lage bist, Querverweise zu erstellen und schneller Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.\r\n\r\n<strong>Vorteile von Fivetran:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Schnell zu implementieren<\/li>\r\n \t<li>Bietet mehrere Konnektoren an<\/li>\r\n \t<li>Erleichtert die Wartung der CLNAs<\/li>\r\n \t<li>Weniger Entwickler:innen<\/li>\r\n \t<li>Verringert den Zeitaufwand f\u00fcr die Datenverwaltung<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<h2>8. Power BI<\/h2>\r\n<div>\r\n\r\nMicrosoft Power BI wird h\u00e4ufig von Data Analysts verwendet, um mithilfe seiner Business-Intelligence-Funktionen und -F\u00e4higkeiten interaktive Darstellungen zu erstellen. Mit Power BI k\u00f6nnen Benutzer:innen selbstst\u00e4ndig Dashboards und Berichte erstellen und weitergeben. Au\u00dferdem unterst\u00fctzt sie verschiedene Datenquellen. Sie wird zur Visualisierung von Daten verwendet und ist wichtig, um Informationen an andere Teams weiterzugeben und endg\u00fcltige Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen, die mit Ihren Ergebnissen in Zusammenhang stehen.\r\n\r\n<strong>Vorteile von Power BI:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Einfache Analyse von Daten<\/li>\r\n \t<li>Effiziente Konnektivit\u00e4t der Daten<\/li>\r\n \t<li>Schutz von Daten auf verschiedenen Office-Plattformen<\/li>\r\n \t<li>Einfache Integration<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<h2>9. Google Data Studio<\/h2>\r\n<div>\r\n\r\nGoogle Data Studio ist ein weiteres Visualisierungstool, mit dem du ansprechende, anpassungsf\u00e4hige, interaktive und reaktionsschnelle Berichte und Dashboards entwerfen kannst. Damit die Berichte einfach zu erstellen und f\u00fcr alle verst\u00e4ndlich sind, k\u00f6nnen Panels mithilfe von Vorlagen gestaltet, die gr\u00f6\u00dfte Auswahl an Grafiken, Karten und Tabellen verwendet, die eigene Markenidentit\u00e4t angewendet und zus\u00e4tzliche Ressourcen genutzt werden.\r\n\r\n<strong>Vorteile von Google Data Studio:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Kostenlose Nutzung<\/li>\r\n \t<li>Interaktive Live-Berichte und Filterung<\/li>\r\n \t<li>Einfache Freigabe von Berichten<\/li>\r\n \t<li>Mischen von Daten<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<h2>10. Python<\/h2>\r\n<div>\r\n\r\nPython ist eine bekannte, vielseitige Programmiersprache, die aufgrund ihrer Anpassungsf\u00e4higkeit und ihrer gro\u00dfen Sammlung n\u00fctzlicher Bibliotheken f\u00fcr Analysen und komplexe Berechnungen weithin verwendet wird. Die F\u00e4higkeit von Python, Datenstrukturen schnell zu erzeugen und zu pflegen, ist eine seiner beliebtesten Anwendungen; Pandas bietet z. B. eine breite Palette von Werkzeugen, um komplexe Datens\u00e4tze und Datenstrukturen zu manipulieren, zu analysieren und sogar zu visualisieren.\r\n\r\n<strong>Vorteile von Python:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Leicht zu erlernen<\/li>\r\n \t<li>FlexibelOffener Quellcode<\/li>\r\n \t<li>Gut unterst\u00fctzt<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<h2>Fazit:<\/h2>\r\n<div>Die oben aufgef\u00fchrten Werkzeuge sind nicht die einzigen, die Data Analysts zur Verf\u00fcgung stehen, aber sie bilden ein umfassendes Toolkit f\u00fcr die meisten t\u00e4glichen Aufgaben, von grundlegenden Code-F\u00e4higkeiten \u00fcber Datenexport, Datenspeicherung und Datenvisualisierung bis hin zur Erstellung einer ergebnisbasierten Wirtschaftlichkeitsanalyse.<\/div>\r\n<div><\/div>\r\n<\/div>\r\n<div>Wenn du mehr dar\u00fcber erfahren m\u00f6chtest, werden all diese Werkzeuge im Le Wagon im Laufe des <a href=\"https:\/\/www.lewagon.com\/de\/data-analytics-course\">Bootcamps Data Analytics<\/a> gelehrt. Und wenn du dir immer noch nicht sicher bist, veranstalten wir auch<a href=\"https:\/\/www.lewagon.com\/de\/webinars\"> kostenlose Workshops<\/a>, in denen du dich mit diesen Werkzeugen vertraut machen und herausfinden kannst, ob du f\u00fcr diese Karriere geeignet bist.<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>","_contenu_de_larticle":null,"titre_de_la_banniere":"","_titre_de_la_banniere":null,"paragraphe_de_la_banniere":"","_paragraphe_de_la_banniere":null,"intitule_du_bouton_de_la_banniere":"","_intitule_du_bouton_de_la_banniere":null,"lien_du_bouton_de_la_banniere":null,"_lien_du_bouton_de_la_banniere":null,"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.3 (Yoast SEO v27.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Die 10 besten Tools, die Data Analysts 2023 kennen sollten | Le Wagon<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Laut dem Weltwirtschaftsforum ist die Rolle des Data Analyst die von Arbeitgebern am meisten gesuchte. 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