Was ist ein Data Product Owner? Eine Vision f\u00fcr die Daten- und Analyse-Rollen im Unternehmen finden<\/b><\/h2>\r\n
F\u00fcr jedes Unternehmen, das Daten verwendet, um seine Kund:innen besser zu verstehen und seine Entscheidungen zu informieren, gibt es ein komplexes Team von Fachleuten, die mit diesen Daten arbeiten. Es gibt Datenwissenschaftler:innen, Dateningenieur:innen, Datenanalyst:innen, Data-Miner:innen und Expert:innen f\u00fcr maschinelles Lernen, um nur einige zu nennen. Sie alle arbeiten mit unterschiedlichen Arten von Daten. Inmitten all dessen braucht es jedoch jemanden, der eine Vision und einen Plan f\u00fcr diese Daten e<\/strong>ntwickelt und pflegt und die Umsetzung dieses Plans \u00fcberwacht.<\/b> Diese Person ist ein Data Product Owner.<\/p>\r\n\r\n Ein Data Product Owner fungiert gewisserma\u00dfen als Manager:in des Data Science Teams<\/b>. Data Product Owner entwickeln die Strategie f\u00fcr das Data Science Team, die Vision, was sie letztendlich mit den Daten erreichen wollen. Sie setzen diese Strategie um und \u00fcberwachen die Umsetzung im gesamten Data Science Team. Aus diesem Grund m\u00fcssen Data Product Owner innovative Denker:innen und gute Kommunikator:innen mit starken sozialen F\u00e4higkeiten sein. Zu den Aufgaben eines Data Product Owner geh\u00f6ren:<\/b><\/p>\r\n\r\n Data Product Owner m\u00fcssen mit den gleichen Werkzeugen vertraut sein, die viele der von ihnen geleiteten Personen verwenden, um die Prozesse und Probleme, die in ihrem Team auftreten k\u00f6nnen, vollst\u00e4ndig zu verstehen. Diese Werkzeuge umfassen Dinge wie:<\/p>\r\n\r\nOwner oder Manager:in: Was macht ein Data Product Owner?<\/b><\/h3>\r\n
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Tools, die Data Product Owner verwenden<\/b><\/h3>\r\n
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Ausbildung und Werdegang<\/h2>\r\nHast du das Zeug zum Data Product Owner? Lass uns \u00fcber die Ausbildung und Erfahrung sprechen, die du f\u00fcr diesen Job brauchst:\r\n
Anforderungen an die Ausbildung<\/h3>\r\nEs gibt verschiedene Ausbildungswege, um Data Product Owner zu werden. Ein vierj\u00e4hriges Bachelorstudium in Informatik oder Computerwissenschaften oder ein Masterstudium in Betriebswirtschaft oder Data Science k\u00f6nnte dir den entscheidenden Vorteil verschaffen! Ein intensives Data Science Bootcamp ist auch eine gro\u00dfartige M\u00f6glichkeit, alle F\u00e4higkeiten zu erlernen, die man braucht, um als Data Product Owner erfolgreich zu sein. Es stattet dich mit den Werkzeugen aus, die du brauchst, und hilft dir, in kurzer Zeit ein Netzwerk aufzubauen.\r\n\r\n<\/div>\r\n
Anforderungen Berufserfahrung<\/h3>\r\nNeben der Ausbildung verlangen die meisten Unternehmen von den Bewerber:innen eine gewisse Berufserfahrung, bevor sie ihnen einen Job als Data Product Owner anbieten. Erfahrung in der Projektentwicklung ist wichtig, ebenso wie Erfahrung im Management. Arbeitserfahrung im Bereich Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenengineering oder eine fr\u00fchere Erfahrung im Produktmanagement sind hilfreich, um Data Product Owner zu werden. In der Regel suchen Unternehmen mindestens ein Jahr Erfahrung in einem relevanten Bereich, bevor sie einstellen.\r\n\r\n
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<\/a>\r\nIdeale Charaktereigenschaften<\/h2>\r\nEs braucht eine bestimmte Art von Person, um als Data Product Owner erfolgreich zu sein, insbesondere wenn man bedenkt, dass Data Science und Data Analytics Projekte geleitet werden. Aber welche Art von Person? Einige Charaktereigenschaften sind F\u00e4higkeiten, die erlernt werden k\u00f6nnen, w\u00e4hrend andere von Natur aus vorhanden sind. Hier sind einige der Eigenschaften, die die meisten Unternehmen bei Data Product Ownern suchen:\r\n
Unternehmergeist und technische Analysef\u00e4higkeiten<\/h3>\r\nEs gibt verschiedene Berufe im Bereich Big Data, die sowohl Erfahrung in der Informatik als auch in der Wirtschaft erfordern. Data Product Owner sind daf\u00fcr verantwortlich, eine Vision und einen Plan f\u00fcr die vom Unternehmen gesammelten Daten zu entwickeln und diese mit den Aktion\u00e4ren zu teilen. Aus diesem Grund sind starke betriebswirtschaftliche F\u00e4higkeiten ein Muss. Ein Data Product Owner kann jedoch das Team nicht verstehen, ohne ein gutes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Datenwissenschaft<\/strong> zu haben.\r\n
Auf dem neuesten Stand von Machine Learning und anderen Produktfortschritten sein<\/h3>\r\nDie Datenindustrie ist eine sehr dynamische Branche, in der sich Technologien und Trends schneller entwickeln als in fast jedem anderen Bereich. Jeder, der mit Daten arbeitet - insbesondere Data Product Owner, die f\u00fcr die Entwicklung dieser Vision f\u00fcr Datenteams verantwortlich sind<\/strong> - muss in der Lage sein, mit dieser sich schnell ver\u00e4ndernden Welt Schritt zu halten. Data Product Owner sollten mit den neuesten Cloud-Technologien, Fortschritten beim maschinellen Lernen und Methoden zur optimalen Nutzung von Daten vertraut sein.\r\n
Owner mit starken F\u00fchrungsqualit\u00e4ten<\/h3>\r\nEin guter Data Product Owner sollte in der Lage sein, die Aufmerksamkeit anderer zu gewinnen, Aufgaben zu delegieren und ein Team zu beaufsichtigen. Sie sollten in der Lage sein, zu f\u00fchren und bei Bedarf konstruktives Feedback zu geben, w\u00e4hrend sie gleichzeitig die Moral des Teams st\u00e4rken.\r\n
Starke Kommunikation des Produkts<\/h3>\r\nKommunikationsf\u00e4higkeiten sind mit F\u00fchrungsqualit\u00e4ten verbunden, aber diese Eigenschaft ist besonders wichtig, um als Data Product Owner erfolgreich zu sein. Als die Person, die eine Vision f\u00fcr die Daten entwickelt und diese den Stakeholdern pr\u00e4sentiert, muss ein Data Product Owner \u00fcber ausgezeichnete Kommunikationsf\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, sowohl in schriftlicher als auch in m\u00fcndlicher Form.\r\n
Mit dem Strom schwimmen<\/h3>\r\nDie t\u00e4gliche Arbeit als Data Product Owner mag strukturiert sein, aber die Datenindustrie ist auch ein sich st\u00e4ndig entwickelnder Bereich, was bedeutet, dass du eines Tages feststellen wirst, dass sich die Anforderungen an die Sammlung und Analyse dieser Daten - oder die gesch\u00e4ftlichen Anforderungen an die Nutzung dieser Daten - ge\u00e4ndert haben. Ein guter Data Product Owner muss flexibel bleiben<\/strong> und sich an die Situation anpassen k\u00f6nnen.\r\n
Wie viel kann man im Jahr verdienen?<\/h2>\r\nWenn eine Karriere als Data Product Owner das Richtige f\u00fcr dich ist, stellt sich nat\u00fcrlich als n\u00e4chstes die Frage nach der finanziellen Absicherung. Wie viel verdienst du im Jahr? Die meisten Karrieren im Datenbereich sind derzeit sehr gefragt und finanziell sehr stabil, wenn nicht sogar lukrativ. Eine Karriere als Data Product Owner ist da keine Ausnahme. Laut Payscale<\/a> liegt das Durchschnittsgehalt eines Data Product Owners in den USA bei 85.835 US-Dollar, mit fast 7.000 US-Dollar Bonus und 4.024 US-Dollar Gewinnbeteiligung.\r\n\r\nWie in jedem anderen Beruf beeinflusst nat\u00fcrlich auch hier die Berufserfahrung das Gehalt. Auch die Branche, in der du arbeitest, macht einen Unterschied. Viele Branchen k\u00f6nnen einen Data Product Owner gebrauchen, daher gibt es eine gro\u00dfe Auswahl. Die bestbezahlten Stellen f\u00fcr Data Product Owner:innen scheinen bei Versicherungsunternehmen oder Finanzinstituten zu sein.\r\n
Berufszufriedenheit und potenzielle Karrierewege<\/h2>\r\nF\u00fcr manche ist die Position des Data Product Owners der Traumjob. Die Arbeitszufriedenheit in diesem Bereich liegt weit \u00fcber dem Durchschnitt, wobei die meisten Payscale-Bewertungen die Position als \"sehr zufriedenstellend\" einstufen. Es ist jedoch m\u00f6glich, dass du nicht f\u00fcr immer in diesem Job bleiben m\u00f6chtest, wenn du daran interessiert bist, dich innerhalb der Datenbranche weiterzuentwickeln. Wie bereits erw\u00e4hnt, ist ein Data Product Owner nicht wirklich ein \"Eigent\u00fcmer\", da er weder das Unternehmen noch die Daten selbst besitzt, so dass es Potenzial gibt, sich aus der aktuellen Position heraus weiterzuentwickeln. Einige der m\u00f6glichen Positionen sind:\r\n
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Brauchst du Hilfe, deine Traumkarriere zu finden und erfolgreich zu sein?<\/h2>\r\n
Wie werde ich Data Product Owner<\/h3>\r\n\u00dcber deine Berufserfahrung hinaus kann Le Wagon dir helfen, die F\u00e4higkeiten zu erwerben, die du brauchst, um als Data Product Owner erfolgreich zu sein. Wir bieten einen Data Science & AI Kurs<\/a> an, in dem du dich mit Gleichgesinnten vernetzen und von Branchenexpert:innen lernen kannst. Wenn du bereits Erfahrung im Produktmanagement hast, vermittelt dir unser Data Science & AI Bootcamp die F\u00e4higkeiten, die du f\u00fcr eine erfolgreiche Karriere als Data Product Owner ben\u00f6tigst.\r\n
Bereit, Data Product Owner zu werden?<\/h3>\r\nLaden dir unseren Lehrplan herunter, um unser Data Science & AI Bootcamp<\/strong> zu entdecken und mehr \u00fcber unsere Alumni und Community zu erfahren! Antworten auf h\u00e4ufig gestellte Fragen findest du hier<\/a>.\r\n\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n
Alle Karrierem\u00f6glichkeiten im Bereich Data<\/h3>\r\n
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