{"id":218345,"date":"2020-10-26T00:00:00","date_gmt":"2020-10-25T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.lewagon.com\/non-classifiee\/5-etapes-pour-apprendre-python\/"},"modified":"2020-10-26T00:00:00","modified_gmt":"2020-10-25T23:00:00","slug":"5-etapes-pour-apprendre-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.lewagon.com\/fr\/skills\/5-etapes-pour-apprendre-python\/","title":{"rendered":"5 \u00e9tapes pour apprendre Python"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Que vous soyez novice ou non en programmation, il est probable que vous ayez d\u00e9ja entendu parler de Python. Selon Wikip\u00e9dia, il existe plus de 700 langages de programmation \u00e0 ce jour. Alors pourquoi Python se distingue t-il ? Qu\u2019est-ce qui rend ce langage si sp\u00e9cial ? Et pourquoi devriez-vous apprendre Python ? Nous vous l\u2019expliquons dans cet article !<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":218346,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[142],"type_de_post":[],"post-format":[175],"class_list":["post-218345","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-skills","tag-web-fr","post-format-post-fr"],"acf":[],"acfml_non_translatable_locations":null,"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"wpml_media_processed":null,"_elementor_inline_svg":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"_msc":null,"_elementor_is_screenshot":null,"_wp_attachment_context":null,"_oembed_4f1dc266c1e5b199d2e3668569863d35":null,"_wp_attachment_backup_sizes":null,"description_courte_du_cours":null,"_description_courte_du_cours":null,"sujets":null,"_sujets":null,"niveau":null,"_niveau":null,"duree":null,"_duree":null,"lien_externe_du_cours":null,"_lien_externe_du_cours":null,"_g_feedback_shortcode_8e54bebc0966bf7f9290fee5ef5e57c8a8c597c6":null,"_g_feedback_shortcode_atts_8e54bebc0966bf7f9290fee5ef5e57c8a8c597c6":null,"elementor_font_files":null,"elementor_font_face":null,"_elementor_location":null,"_elementor_priority":null,"_elementor_code":null,"_elementor_extra_options":null,"date_de_levent":null,"_date_de_levent":null,"heure_de_debut_de_levent":null,"_heure_de_debut_de_levent":null,"heure_de_fin_de_levent":null,"_heure_de_fin_de_levent":null,"time_zone":null,"_time_zone":null,"description_de_levent":null,"_description_de_levent":null,"format_du_cours":null,"_format_du_cours":null,"pre-requis":null,"_pre-requis":null,"langue_de_levent":null,"_langue_de_levent":null,"lien_externe_de_levent":null,"_lien_externe_de_levent":null,"_yoast_wpseo_primary_tag_events":null,"lieu_de_levent":null,"_lieu_de_levent":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_omapi_type":null,"_omapi_ids":null,"_omapi_enabled":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_pll_strings_translations":null,"_yoast_wpseo_primary_post_tag":null,"_yoast_wpseo_primary_type_de_post":null,"_yoast_wpseo_primary_post-format":null,"_oembed_e607e81f61090d85eabdabc743a27470":null,"_oembed_196c62ccee9fda191cd6fa5f568ddc05":null,"_oembed_6b5f28c0de48cbf3a2ad766be5eb3b30":null,"_oembed_082c4292f4cd0dedc40ae746a899501c":null,"om_disable_all_campaigns":null,"wpil_sync_report3":"1","_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_yoast_wpseo_opengraph-title":"5 \u00e9tapes pour apprendre Python | Le Wagon","_yoast_wpseo_opengraph-description":"Que vous soyez novice ou non en programmation, il est probable que vous ayez d\u00e9ja entendu parler de Python. 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vous soyez novice ou non en programmation, il est probable que vous ayez d\u00e9ja entendu parler de Python. Selon Wikip\u00e9dia, il existe plus de 700 langages de programmation \u00e0 ce jour. Alors pourquoi Python se distingue t-il ? Qu\u2019est-ce qui rend ce langage si sp\u00e9cial ? Et pourquoi devriez-vous apprendre Python ? Nous vous l\u2019expliquons dans cet article !","_yoast_wpseo_title":"5 \u00e9tapes pour apprendre Python | Le Wagon","contenu_de_larticle":"

Si vous ne connaissez pas encore ce langage, suivez le guide : voici les 3 raisons principales pour lesquelles vous devriez apprendre Python.<\/div>

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1.<\/strong> Premi\u00e8rement, Python est un langage facile \u00e0 utiliser pour les d\u00e9veloppeur.se.s. Il peut \u00eatre lu et \u00e9crit - presque compl\u00e8tement en anglais et bien qu\u2019il y ait une certaine syntaxe \u00e0 apprendre, ils reste tr\u00e8s accessible, surtout pour les d\u00e9butants. <\/div>

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2.<\/strong> Deuxi\u00e8mement, derri\u00e8re Python, il existe une large communaut\u00e9 de d\u00e9veloppeur.se.s tr\u00e8s active. Tout le monde, du d\u00e9butant au d\u00e9veloppeur senior, y trouvera du soutien et de nombreuses ressources. Google est un fervent utilisateur de Python. L\u2019entreprise a d\u2019ailleurs embauch\u00e9 Guido Van Rossum, le cr\u00e9ateur de Python il y a 30 ans, pour qu\u2019il continue \u00e0 d\u00e9velopper ce langage chez Google.

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3.<\/strong> Enfin, il s\u2019agit d\u2019un langage tr\u00e8s puissant et polyvalent. Vous pouvez cr\u00e9er des sites web, des applications web, des algorithmes de machine learning, programmer des robots, d\u00e9velopper des jeux et m\u00eame des logiciel bien plus sophistiqu\u00e9s (informatique quantique, et bien d\u2019autres !).<\/div>

<\/div>
Ce langage n'a pas que ses avantages, il y a aussi des inconv\u00e9nients. Les performances peuvent \u00eatre lentes, ne conviennent pas au d\u00e9veloppement mobile et consomment beaucoup de m\u00e9moire. Mais une fois que vous avez fait face \u00e0 ces probl\u00e8mes, cela signifie que vous \u00eates devenu un bon.ne d\u00e9veloppeur.se.s et que vous r\u00e9ussirez \u00e0 trouver des solutions, donc ne vous en pr\u00e9occupez pas pour le moment. Maintenant que nous en savons un peu plus sur Python, voyons les 5 \u00e9tapes qui en feront votre outil indispensable :


<\/div>

1. Saisir l'essentiel <\/h3>
Au minimum vous devez savoir que Python a des types de donn\u00e9es, des variables, des fonctions et que tout est un objet. Il existe quelques types de donn\u00e9es standard avec lesquels vous travaillerez :
Types de donn\u00e9es standard<\/figcaption><\/figure><\/a>Des valeurs peuvent \u00eatre attribu\u00e9es \u00e0 des variables en utilisant le signe \u00e9gal. Les variables peuvent ensuite \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9es, et vous pouvez modifier leur valeur par la suite.
Utilisation du signe \u00e9gal<\/figcaption><\/figure><\/a>
Les fonctions sont des morceaux de code qui permettent aux objets (voir ci-dessous) de changer de comportement et sont tr\u00e8s utiles pour rendre le code r\u00e9utilisable. Python poss\u00e8de de nombreuses fonctions int\u00e9gr\u00e9es. Et vous pouvez aussi d\u00e9finir les v\u00f4tres.
Fonctions int\u00e9gr\u00e9es<\/figcaption><\/figure><\/a>
Enfin la derni\u00e8re chose \u00e0 savoir est que dans Python tout est un objet, qui a un \u00e9tat (donn\u00e9es \/ description) et un comportement. D\u00e9finissons un v\u00e9lo par exemple. L'\u00e9tat d\u00e9crit l'objet contenant des informations \u00e0 son sujet : il a deux roues, trois vitesses, une paire de freins. Son comportement pr\u00e9cise ce qu'il peut faire : il peut acc\u00e9l\u00e9rer, il peut se casser, etc. C'est le paradigme de la programmation orient\u00e9e objet (OOP) sur lequel Python est construit. Vous pourriez coder votre propre classe de v\u00e9lo avec Python.



<\/div>

2. D\u00e9couvrir les biblioth\u00e8ques et les framework

<\/h3>
Python est un langage tr\u00e8s riche car beaucoup de code a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 construit et \u00e9tant open-source, vous pouvez le r\u00e9utiliser. Les biblioth\u00e8ques vous feront gagner du temps et acc\u00e9l\u00e9reront le d\u00e9veloppement. Si vous souhaitez manipuler des donn\u00e9es \u00e0 l'aide de fonctions math\u00e9matiques complexes, NumPy et SciPy sont faits pour vous. Vous y trouverez par exemple des modules d'alg\u00e8bre lin\u00e9aire et d'optimisation.

Pour celles et ceux qui sont int\u00e9ress\u00e9.e.s par des projets d'analyse de donn\u00e9es avanc\u00e9s, Scikit Learn ou Statsmodel vous aideront avec du machine learning. Ils contiennent divers algorithmes de classification (pr\u00e9dictions de cat\u00e9gories) et de r\u00e9gression (pr\u00e9dictions de valeurs continues) pr\u00eats \u00e0 l'emploi. Pour commencer, vous devrez rassembler, nettoyer et pr\u00e9parer les donn\u00e9es, ce qui, soit dit en passant, prend du temps et c'est prendre en compte. Ensuite, vous pouvez entra\u00eener les mod\u00e8les, \u00e9valuer leurs performances et cr\u00e9er des pr\u00e9dictions avec quelques lignes de code. Il est important de se rappeler que la force brute ne suffit pas. Vous devez \u00e9galement conna\u00eetre les donn\u00e9es pour faire bon usage de la puissance de calcul. En utilisant NumPy, Statsmodel et Matplotlib, vous pourrez tr\u00e8s rapidement commencer \u00e0 manipuler et \u00e0 tracer des donn\u00e9es.

Manipulation et repr\u00e9sentation de data<\/figcaption><\/figure><\/a>
Cr\u00e9ation et manipulation de data<\/figcaption><\/figure><\/a>
Pour d\u00e9velopper des applications web, vous pouvez apprendre Django, qui ressemble \u00e0 Ruby on Rails. C'est un framework qui suit le Mod\u00e8le - Vue - Contr\u00f4leur (MVC). Cela signifie essentiellement que vos mod\u00e8les seront mapp\u00e9s sur une base de donn\u00e9es (les mod\u00e8les stockent les donn\u00e9es et la logique). La vue est l'interface graphique o\u00f9 l'utilisateur interagit avec votre application. Et le contr\u00f4leur ex\u00e9cute la logique et fait le lien entre les demandes de l'utilisateur et la base de donn\u00e9es. La plupart des probl\u00e8mes de configuration seront r\u00e9solus. Vous devrez suivre quelques \u00e9tapes et vous serez op\u00e9rationnel assez rapidement. 


<\/div>

3. Donnez-lui un but<\/h3>
Apprendre \u00e0 coder c'est amusant, mais aussi difficile. Il est tr\u00e8s facile de perdre sa motivation lorsqu'on apprend quelque chose de difficile, surtout avec toutes ces options. Trouver\/avoir un objectif qui en vaut la peine vous aidera \u00e0 consacrer toutes les heures n\u00e9cessaires \u00e0 cet apprentissage. Qu'il s'agisse d'analyser des donn\u00e9es pour un projet universitaire, de cr\u00e9er un jeu pour jouer avec des amis, de changer de carri\u00e8re ou m\u00eame de cr\u00e9er une entreprise. C'est ce qui vous guidera en fin de compte dans ce processus d'apprentissage. Vous verrez \u00e9galement que Python poss\u00e8de de nombreuses fonctionnalit\u00e9s que vous apprendrez au fur et \u00e0 mesure pour atteindre votre objectif et qui vous seront toujours utiles.


<\/div>

4. Construire quelque chose de r\u00e9el<\/h3>
Il n'y a pas de meilleur moyen que de consolider les connaissances acquises qu'en construisant un vrai produit. Reprenons l'exemple des donn\u00e9es. Python dispose d'une biblioth\u00e8que appel\u00e9e Pandas qui est tr\u00e8s bien adapt\u00e9e pour effectuer des requ\u00eates de donn\u00e9es (nettoyage et pr\u00e9paration) et des analyses exploratoires de donn\u00e9es (r\u00e9sumant les principales caract\u00e9ristiques) d'ensembles de donn\u00e9es. On peut la consid\u00e9rer comme un super tableur Excel qui peut combiner plusieurs fichiers, extraire des donn\u00e9es d'API, structurer tout cela et aider \u00e0 d\u00e9marrer l'analyse des donn\u00e9es. Nous pouvons ensuite utiliser Scikit Learn pour charger un des ensembles de donn\u00e9es pr\u00e9charg\u00e9s et cr\u00e9er une simple r\u00e9gression logistique pour pr\u00e9dire les prix de l'immobilier par exemple. En suivant ces \u00e9tapes, vous pourrez commencer \u00e0 bricoler toutes les donn\u00e9es qui vous int\u00e9ressent.


Chargement d'un ensemble de donn\u00e9es, utilisation de la r\u00e9gression lin\u00e9aire et pr\u00e9vision des prix de l'immobilier<\/figcaption><\/figure><\/a>
Valeurs pr\u00e9dites contre valeurs r\u00e9elles<\/figcaption><\/figure><\/a><\/div>

5. Don't' stop me now<\/h3>
Coder peut s'oublier tr\u00e8s rapidement lorsque vous ne pratiquez pas, plusieurs d\u00e9veloppeur.se.s en ont fait l'exp\u00e9rience. Coder est une question de pratique (et il y a des recherches sur Google avec cmd + c \/ cmd + v, mais ne le dites \u00e0 personne). Cela peut sembler simple comme conseil, mais apr\u00e8s tout le travail que vous avez fourni, le meilleur conseil est de ne pas s'arr\u00eater.

Un bon moyen de suivre vos progr\u00e8s est de constituer un dossier sur le d\u00e9veloppement web ou la data science. En utilisant GitHub (ou tout autre service d'h\u00e9bergement de d\u00e9p\u00f4t Git), vous pouvez stocker votre code, voir quelques analyses, vous motiver et le partager avec des employeurs potentiels pour qu'ils puissent examiner vos comp\u00e9tences. Cela pourrait ressembler \u00e0 ceci
Profil GitHub's de Lucien George du Wagon Londres<\/figcaption><\/figure><\/a><\/div>","_contenu_de_larticle":null,"titre_de_la_banniere":null,"_titre_de_la_banniere":null,"paragraphe_de_la_banniere":null,"_paragraphe_de_la_banniere":null,"intitule_du_bouton_de_la_banniere":null,"_intitule_du_bouton_de_la_banniere":null,"lien_du_bouton_de_la_banniere":null,"_lien_du_bouton_de_la_banniere":null,"yoast_head":"\n5 \u00e9tapes pour apprendre Python | Le Wagon<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Que vous soyez novice ou non en programmation, il est probable que vous ayez d\u00e9ja entendu parler de Python. Selon Wikip\u00e9dia, il existe plus de 700 langages de programmation \u00e0 ce jour. Alors pourquoi Python se distingue t-il ? Qu\u2019est-ce qui rend ce langage si sp\u00e9cial ? Et pourquoi devriez-vous apprendre Python ? 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