{"id":221249,"date":"2023-02-27T08:23:23","date_gmt":"2023-02-27T07:23:23","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.lewagon.com\/non-classifiee\/google-analytics-4\/"},"modified":"2023-04-24T00:43:27","modified_gmt":"2023-04-23T22:43:27","slug":"google-analytics-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.lewagon.com\/fr\/skills\/google-analytics-4\/","title":{"rendered":"Google Analytics 4 vs Universal Analytics : qu&rsquo;est-ce que \u00e7a change ?"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google annonce qu&rsquo;Universal Analytics laissera d\u00e9finitivement sa place \u00e0 GA4 en juillet 2023. 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Conversions, suivi de l\u2019utilisateur, structure de compte : on vous explique ce que \u00e7a change.","_yoast_wpseo_title":"Ce que change Google Analytics 4 pour vous","contenu_de_larticle":"\u00c7a y est !\r\n\r\nGoogle vient d'annoncer qu'Universal Analytics (UA) laisserait d\u00e9finitivement sa place \u00e0 GA4 en juillet 2023.\r\n\r\nEt c'est un changement de paradigme majeur, au moins \u00e0 3 niveaux :\r\n<ol>\r\n \t<li>Alors qu'UA se basait sur les pages vues, GA4 repose exclusivement sur les \u00e9v\u00e8nements comme le font des outils comme Mixpanel, Amplitude ou Facebook Analytics.<\/li>\r\n \t<li>Google int\u00e8gre de plus en plus d'intelligence artificielle dans ses outils data (comme Google Sheets et Google Data Studio) et GA4 n'\u00e9chappe pas \u00e0 la r\u00e8gle : l'outil vous propose automatiquement des analyses et des graphiques de suivi !<\/li>\r\n \t<li>Le tracking des \u00e9v\u00e9nements et la protection des donn\u00e9es sont grandement facilit\u00e9es dans GA4 gr\u00e2ce \u00e0 des nouvelles fonctionnalit\u00e9s et des r\u00e9glages automatiques.<\/li>\r\n<\/ol>\r\nNous avons donc invit\u00e9 deux sp\u00e9cialistes, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/tanguyneveu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tanguy Neveu<\/a>, Senior Tracking &amp; Analytics Specialist chez Back Market et <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alexandre-mouquet-2a63819\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alexandre Mouquet<\/a>, Consultant Technique Digital &amp; Analytics Senior (ex Ekino), pour r\u00e9pondre \u00e0 toutes vos questions.\r\n\r\nRetrouvez le <a href=\"https:\/\/youtu.be\/PSzxMjshSG4\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">webinaire complet ici<\/a>, ou parcourez simplement l\u2019article r\u00e9capitulatif ci-dessous !\r\n<h2>1. Gen\u00e8se et \u00e9volution de Google Analytics : GA4, d\u2019o\u00f9 \u00e7a vient ?<\/h2>\r\n<figure class=\"w-richtext-figure-type-image w-richtext-align-fullwidth\" style=\"max-width: 1842px;\" data-rt-type=\"image\" data-rt-align=\"fullwidth\" data-rt-max-width=\"1842px\">\r\n<div><img src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/611254555fa2707a2e39c087\/62860863554a1577ff1f4dae_Capture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202022-05-13%20a%CC%80%2012.46.06.png\" alt=\"google analytics 4 \u00e9volution\" width=\"auto\" height=\"auto\" \/><\/div><\/figure>\r\n\u00c0 l\u2019origine de Google Analytics \u00e9tait Urchin, acquis par Google en 2005.Ce programme permettait de mettre en place un tracking minimaliste bas\u00e9 exclusivement sur les pages vues, mais int\u00e9grant surtout les UTM (Urchin Tracking Module).\r\n\r\nGoogle y ajoute rapidement les param\u00e8tres de campagne, pour suivre les pages vues et les sources.\r\n\r\nEn 2007, on assiste \u00e0 la naissance de ga.js, soit Google Analytics, le vrai, aussi appel\u00e9 Universal Analytics Tag. Google y int\u00e8gre la <strong>notion<\/strong> <strong>de<\/strong> <strong>campagne<\/strong>, pour <strong>suivre les pages vues et les sources<\/strong>, et le <strong>suivi d\u2019un site e-commerce<\/strong>, pour la transaction seulement.\r\n\r\nEn 2013, Google lance analytics.js. Il s\u2019agit d\u2019une version am\u00e9lior\u00e9e du dispositif existant avec :\r\n<ul>\r\n \t<li>la notion de <strong>dimension<\/strong><\/li>\r\n \t<li>l'<strong>e-commerce v2<\/strong>, qui permet de traquer le parcours acheteur de bout en bout<\/li>\r\n \t<li>l\u2019introduction de l\u2019<strong>user ID<\/strong> pour suivre l\u2019activit\u00e9 des utilisateurs logg\u00e9s entre plusieurs appareils<\/li>\r\n<\/ul>\r\nEn 2014, Google ach\u00e8te Firebase, v\u00e9ritable <strong>inspiration pour l\u2019approche de gtag.js et GA4<\/strong>. C\u2019est ce programme qui pose les fondations des \u00e9v\u00e9nements et du <strong>mod\u00e8le event-based<\/strong>.\r\n\r\nEn 2017, Google lance un pr\u00e9-GA4 alias gtag.js. Peu adopt\u00e9 par le grand public, il permet n\u00e9anmoins \u00e0 l\u2019entreprise de d\u00e9velopper ses solutions hors analytics comme Google Ads, Display, qui reposent sur ce principe de tags.\r\n\r\nEnfin, en octobre 2020, GA4 voit le jour : version am\u00e9lior\u00e9e de gtag.js, l\u2019objectif reste le m\u00eame que la version initiale, avec un nombre de fonctionnalit\u00e9s compl\u00e9mentaires dans l\u2019outil qui justifie sa mise en place, ainsi que l'<strong>obsolescence pr\u00e9vue pour UA<\/strong>.\r\n\r\nN\u00e9anmoins, cette version est utilisable dans un premier temps uniquement par les sites de e-commerce. Beaucoup de fonctionnalit\u00e9s sont encore attendues et les entreprises envisagent son adoption, mais \u00e0 long terme.\r\n\r\nOr, d\u00e9but 2022, G<strong>oogle annonce l\u2019arr\u00eat de la collecte via UA en juillet 2023<\/strong>. L\u2019exploitation restera possible pendant au moins 6 mois. L\u2019id\u00e9al \u00e9tant de b\u00e9n\u00e9ficier des donn\u00e9es sur une ann\u00e9e pour pouvoir les comparer, il faudrait avoir adopter GA4 d\u00e8s juillet de cette ann\u00e9e.\r\n<h2>2. Google Analytics 4 : trois \u00e9volutions majeures<\/h2>\r\nQuand GA4 est lanc\u00e9, Google souhaite donc que ses clients puissent suivre l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 du cycle de vie de l\u2019utilisateur : il offre donc une vue cross-canale compl\u00e8te. Voyons ensemble pourquoi et comment !\r\n<h3>2.1 De session based \u00e0 event based : la comptabilisation des conversions<\/h3>\r\nLe mod\u00e8le de donn\u00e9es <strong>Universal Analytics<\/strong> s\u2019appuie sur les <strong>pages vues et les sessions<\/strong>. C\u2019est l\u00e0 que <strong>GA4<\/strong> apporte un changement majeur : le mod\u00e8le de donn\u00e9es capitalise d\u00e9sormais sur <strong>les utilisateurs et les \u00e9v\u00e9nements<\/strong>.\r\n\r\nUn exemple concret : les objectifs UA permettaient de compter les sessions qui ont r\u00e9alis\u00e9 au moins une fois l'objectif et cela, quel que soit le nombre r\u00e9el de r\u00e9alisations. \u00c0 l'oppos\u00e9, GA4 comptera autant de conversions que d'\u00e9v\u00e8nements de conversion r\u00e9alis\u00e9s durant la session.\r\n\r\nUne page vue devient m\u00eame un \u00e9v\u00e9nement dans GA4.\r\n\r\nGoogle peut ainsi identifier plus finement les doublons d\u2019utilisateurs et mettre en lumi\u00e8re les actions des utilisateurs du site, plut\u00f4t que de se concentrer sur la fa\u00e7on dont ils y arrivent.\r\n\r\nEn r\u00e9sum\u00e9 :\r\n<ul>\r\n \t<li>Universal Analytics est \u201cpage-based\u201d et utilise les sessions et les pages vues.<\/li>\r\n \t<li>GA4 est \u201cevent based\u201d et capitalise sur les \u00e9v\u00e9nements et les utilisateurs.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h3>2.2 Le suivi des utilisateurs entre site web et application mobile<\/h3>\r\nUniversal Analytics permettait de suivre vos utilisateurs entre les appareils.\r\n\r\nPar exemple, il \u00e9tait capable de reconna\u00eetre un utilisateur entre sa visite <em>desktop<\/em> et sa visite mobile. GA4 y <strong>ajoute une dimension plateforme<\/strong> : il sera possible de suivre l\u2019utilisateur entre l\u2019application iOS \/ Android et le site web (quel que soit l\u2019appareil).\r\n\r\nOn parle donc de <strong>r\u00e9conciliation des donn\u00e9es app et web<\/strong> dans une seule interface. Cela permet une mesure unifi\u00e9e multi-device, multi-plateforme.\r\n\r\nComme cette interface a \u00e9t\u00e9 repens\u00e9e enti\u00e8rement, la courbe d\u2019apprentissage peut \u00eatre longue. Google a n\u00e9anmoins pens\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer les rapports habituels, en suppl\u00e9ment des nouveaux, pour \u00e9viter de perdre les utilisateurs.\r\n<h3>2.3 Une structure de compte revisit\u00e9e<\/h3>\r\nLa structure de UA ne pouvait pas r\u00e9pondre \u00e0 cette nouvelle interface et \u00e0 cette nouvelle solution <em>event-based<\/em>. Pour rappel, un profil Universal Analytics \u00e9tait compos\u00e9 d\u2019un compte, de propri\u00e9t\u00e9s et de vues qui permettaient de segmenter ces donn\u00e9es.\r\n\r\nVoici comment se compose un compte aujourd\u2019hui dans GA4.\r\n<figure class=\"w-richtext-figure-type-image w-richtext-align-fullwidth\" style=\"max-width: 1838px;\" data-rt-type=\"image\" data-rt-align=\"fullwidth\" data-rt-max-width=\"1838px\">\r\n<div><img src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/611254555fa2707a2e39c087\/628608cdf5d18931c4eda705_Capture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202022-05-13%20a%CC%80%2013.05.00.png\" alt=\"google analytics 4 compte\" width=\"auto\" height=\"auto\" \/><\/div><\/figure>\r\n<h4>1er niveau : le data stream<\/h4>\r\nCe premier niveau, appel\u00e9 data stream, est en quelque sorte votre asset digital : votre application mobile, qu\u2019elle soit sur iOS ou Android, votre site ou vos sites si vous en avez plusieurs.\r\n\r\nSi vous d\u00e9tenez plusieurs assets avec le m\u00eame objectif, par exemple un site et une application e-commerce, nous vous conseillons de les int\u00e9grer dans la m\u00eame propri\u00e9t\u00e9.\r\n<h4>2e niveau : la propri\u00e9t\u00e9<\/h4>\r\n\u00c0 ce niveau, il y a peu de changements par rapport \u00e0 UA.\r\n\r\nCette propri\u00e9t\u00e9, ou property, correspond \u00e0 un environnement. Elle joue le r\u00f4le d\u2019agr\u00e9gateur de donn\u00e9es.\r\n<h4>3e niveau : la sous-propri\u00e9t\u00e9<\/h4>\r\nUne sous-propri\u00e9t\u00e9, ou subproperty, remplace \u201cla vue\u201d, \u00e0 quelques d\u00e9tails pr\u00e8s. Elle est disponible uniquement pour les comptes payants et n\u2019est accessible qu\u2019en version Alpha soit pour une minorit\u00e9 d\u2019utilisateurs. Elle permet, entre autres, d\u2019ajouter un niveau de granularit\u00e9 suppl\u00e9mentaire, comme un pays, un type de produit...\r\n<h4>4e niveau : la roll-up<\/h4>\r\nC\u2019est un niveau qui existait d\u00e9j\u00e0 dans UA et destin\u00e9 aux grands comptes. Il permet surtout d'agr\u00e9ger les diff\u00e9rentes propri\u00e9t\u00e9s entre elles.\r\n<h4>Comment va-t-on g\u00e9rer la disparition des vues (all data, pr\u00e9 prod, post prod) ?<\/h4>\r\nLes vues disparaissent : les rapports sont d\u00e9sormais construits au niveau de la propri\u00e9t\u00e9, c\u2019est-\u00e0-dire de votre vue principale. C\u2019est un r\u00e9el avantage puisque vous pouvez ainsi m\u00e9langer les donn\u00e9es de vos applications et votre site web : le m\u00eame code de suivi peut \u00eatre plac\u00e9 sur vos diff\u00e9rentes plateformes, site web, application iOS, application Android. Ce code ressemble d\u00e9sormais \u00e0 G-XXXXXXX plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 UA-XXXXXX-X.\r\n\r\nDans UA, Google recommandait d\u2019ajouter trois vues : all data, pr\u00e9 prod et prod. Dans GA4, il vous suffit d\u2019ajouter des filtres appliqu\u00e9s directement dans l\u2019interface, sur chaque \u00e9v\u00e9nement. Vous pourrez ainsi comparer, par exemple, les \u201cvues\u201d prod et pr\u00e9 prod. Vous l\u2019avez compris, la property sera donc en <em>raw data<\/em>.\r\n<h2>3. GA4 et son mod\u00e8le de donn\u00e9e \u00e9v\u00e9nementiel<\/h2>\r\n<h3>3.1 Une rationalisation de la collecte<\/h3>\r\nUn <strong>hit<\/strong> est une requ\u00eate HTTP qui permet d'envoyer des donn\u00e9es dans une plateforme tierce par l'interm\u00e9diaire de multiples param\u00e8tres. On peut aussi le d\u00e9finir comme une interaction entre l\u2019utilisateur et le site web.\r\n\r\nC\u00f4t\u00e9 Universal Analytics, les hits \u00e9taient nombreux et demandaient une int\u00e9gration sp\u00e9cifique. Google a mis en place des <strong>\u00e9v\u00e9nements nominatifs, au profit d\u2019un hit unique<\/strong> et d\u2019une int\u00e9gration centralis\u00e9e.\r\n<figure class=\"w-richtext-figure-type-image w-richtext-align-fullwidth\" style=\"max-width: 1852px;\" data-rt-type=\"image\" data-rt-align=\"fullwidth\" data-rt-max-width=\"1852px\">\r\n<div><img src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/611254555fa2707a2e39c087\/628609c1d338c383c2821bed_Capture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202022-05-13%20a%CC%80%2015.11.08.png\" alt=\"hits google analytics 4\" width=\"auto\" height=\"auto\" \/><\/div><\/figure>\r\nAlors que les hits \u00e9taient pilot\u00e9s par les donn\u00e9es du datalayer et demandaient une int\u00e9gration implicite, <strong>le nom de l\u2019\u00e9v\u00e9nement est le point d\u2019entr\u00e9e<\/strong>, qu\u2019il soit normalis\u00e9 pour les \u00e9v\u00e9nements recommand\u00e9s (page_view par exemple) ou personnalis\u00e9 pour les \u00e9v\u00e9nements custom.\r\n<h3>3.2 Simplification de la structure des \u00e9v\u00e9nements<\/h3>\r\nDans UA, un \u00e9v\u00e9nement requiert l\u2019ajout de code ou l\u2019utilisation de Google Tag Manager pour qu\u2019il soit d\u00e9clench\u00e9. M\u00eame avec ce dernier, il est souvent essentiel d\u2019utiliser des s\u00e9lecteurs CSS ou le dataLayer pour cr\u00e9er des conditions de d\u00e9clenchement suffisamment sp\u00e9cifiques pour chaque balise.\r\n\r\nGoogle a souhait\u00e9 simplifier cette approche.\r\n<h4>3.2.1 Les propri\u00e9t\u00e9s d\u2019un \u00e9v\u00e9nement<\/h4>\r\nSi l\u2019on se souvient de la structure d\u2019un \u00e9v\u00e9nement dans Universal Analytics :\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>Cat\u00e9gorie<\/strong> (obligatoire)<\/li>\r\n \t<li><strong>Action<\/strong> (obligatoire)<\/li>\r\n \t<li><strong>Label<\/strong> et <strong>Value<\/strong> (facultatifs)<\/li>\r\n \t<li><strong>Dimensions<\/strong> personnalis\u00e9es, attribu\u00e9es au hit, utilisateur, produit et\/ou session<\/li>\r\n \t<li><strong>M\u00e9triques<\/strong> personnalis\u00e9es<\/li>\r\n<\/ul>\r\nAlors que dans Google Analytics 4, on trouve des <strong>\u00e9v\u00e9nements flexibles, \u00e0 la structure simple<\/strong> :\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>Nom de l\u2019\u00e9v\u00e9nement<\/strong> (obligatoire), \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 du dispositif<\/li>\r\n \t<li><strong>Param\u00e8tres d\u2019\u00e9v\u00e9nement, qui peuvent \u00eatre :<\/strong><\/li>\r\n \t<li>des dimensions personnalis\u00e9es<\/li>\r\n \t<li>des m\u00e9triques personnalis\u00e9es<\/li>\r\n \t<li>recommand\u00e9s, selon le type d\u2019\u00e9v\u00e9nement<\/li>\r\n<\/ul>\r\nQui dit simplifi\u00e9 ne veut pas dire moins performant, le nouveau mod\u00e8le, plus plat, permet une manipulation des donn\u00e9es performante et facile \u00e0 appr\u00e9hender\r\n\r\nDans les deux cas, les \u00e9v\u00e9nements restent coupl\u00e9s \u00e0 des propri\u00e9t\u00e9s natives, comme l\u2019URL de la page, son titre, le timestamp, le language, la taille de l\u2019\u00e9cran \u2026\r\n<h4>3.2.2 Les types d\u2019\u00e9v\u00e9nements<\/h4>\r\nDiff\u00e9rents types d\u2019\u00e9v\u00e9nements sont collect\u00e9s par GA4 :\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>Automatiques<\/strong>, comme le ferait Firebase (session_start, user_engagement \u2026). Ceux-ci sont beaucoup plus nombreux que sur UA et permettent un tracking int\u00e9ressant m\u00eame pour des novices.<\/li>\r\n \t<li><strong>Am\u00e9lior\u00e9s<\/strong>, dont le param\u00e9trage se fait simplement dans l\u2019outil (scroll par ex.). Nous en reparlons plus bas.<\/li>\r\n \t<li><strong>Recommand\u00e9s<\/strong>, r\u00e9pondant \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement typique (add to cart \u2026)<\/li>\r\n \t<li><strong>Personnalis\u00e9s<\/strong>, r\u00e9pondant aux besoins m\u00e9tiers<\/li>\r\n<\/ul>\r\nChaque \u00e9v\u00e9nement est compl\u00e9t\u00e9 d\u2019un objet utilisateur, aux propri\u00e9t\u00e9s diverses :\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>Pr\u00e9d\u00e9finis<\/strong> : tranche d\u2019\u00e2ge, g\u00e9olocalisation, navigateur, \u2026<\/li>\r\n \t<li><strong>Personnalis\u00e9s<\/strong> : segmentation, identifiants internes \u2026<\/li>\r\n<\/ul>\r\nL\u2019avantage majeur : l\u2019objet utilisateur est rattach\u00e9 \u00e0 tous ces \u00e9v\u00e9nements et disponible \u00e0 tout moment. Les donn\u00e9es utilisateurs n\u2019ont donc plus \u00e0 \u00eatre configur\u00e9es sur tous les types de hits.\r\n<h3>3.3 Un point d\u2019entr\u00e9e unique dans l\u2019interface<\/h3>\r\n<figure class=\"w-richtext-figure-type-image w-richtext-align-fullwidth\" style=\"max-width: 1336px;\" data-rt-type=\"image\" data-rt-align=\"fullwidth\" data-rt-max-width=\"1336px\">\r\n<div><img src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/611254555fa2707a2e39c087\/62860a0801e83f40876293bd_Capture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202022-05-13%20a%CC%80%2015.30.53.png\" alt=\"google analytics 4 \u00e9v\u00e9nement\" width=\"auto\" height=\"auto\" \/><\/div><\/figure>\r\nD\u00e9sormais, le point d\u2019entr\u00e9e le plus important des rapports est le nom de l\u2019\u00e9v\u00e9nement. Ce dernier est limit\u00e9 \u00e0 500, sans compter les \u00e9v\u00e9nements non personnalis\u00e9s.\r\n\r\nM\u00eame si cette limite est difficilement atteignable, nous vous conseillons de privil\u00e9gier la <strong>rationalisation dans la cr\u00e9ation de vos \u00e9v\u00e9nements<\/strong> : quels sont les KPIS qui vous sont vraiment utiles ?\r\n\r\nNous avions d\u2019ailleurs pr\u00e9par\u00e9 un article pour vous aider dans la <a href=\"https:\/\/www.emil.school\/articles\/indicateurs-performance-entreprise\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">d\u00e9finition des indicateurs de performance de votre entreprise<\/a>.\r\n<h2>4. Un acc\u00e8s \u00e0 la donn\u00e9e simplifi\u00e9<\/h2>\r\n<h3>4.1 Un tracking automatique pour les non initi\u00e9s<\/h3>\r\nUA permettait de <strong>suivre des m\u00e9triques classiques<\/strong>, comme le taux de rebond, le temps pass\u00e9 sur le site, le nombre de pages vues.\r\n\r\nGA4 permet d\u2019aller beaucoup plus loin <strong>sans avoir besoin de connecter d\u2019outils externes<\/strong> : les pages vues, le <em>scroll<\/em>, la recherche sur le site, les interactions avec les vid\u00e9os du site, les t\u00e9l\u00e9chargements\u2026 peuvent \u00eatre suivis nativement !\r\n\r\nIl suffit pour cela d\u2019un simple clic !\r\n\r\nC\u2019est une grosse avanc\u00e9e par rapport \u00e0 UA, car elle permet \u00e0 des non-initi\u00e9s au tracking de collecter de la donn\u00e9e, sans passer par la mise en place de tag sp\u00e9cifique dans GTM.\r\n\r\nAttention, \u00e7a ne veut pas dire que vous pouvez vous passer d\u2019un sp\u00e9cialiste du tracking ! Il faut tout de m\u00eame enrichir ensuite cette donn\u00e9e.\r\n<h3>4.2 Des m\u00e9triques qui \u00e9voluent : bounce rate vs engagement rate<\/h3>\r\nL\u2019interface a \u00e9t\u00e9 repens\u00e9e, mais aussi certaines m\u00e9triques.\r\n\r\nPrenons comme exemple ici le <em>bounce rate<\/em> - ou taux de rebond, qui \u00e9tait une m\u00e9trique incontournable d\u2019Universal Analytics\r\n\r\nDans GA4, il n\u2019existe plus : il est remplac\u00e9 par l\u2019<em>engagement rate<\/em> qui est beaucoup plus pr\u00e9cis.\r\n\r\nCette mesure d\u2019<em>engagement rate<\/em> est plus fine que l\u2019ancien <em>bounce rate<\/em> qui avait de nombreux biais :\r\n<ul>\r\n \t<li>Avec le bounce rate, si un utilisateur arrivait sur une landing page, parcourait tout la page en consommant son contenu pendant deux minutes puis quittait le site, il \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9 comme un bounce alors qu\u2019il avait interagi avec le site.<\/li>\r\n \t<li>\u00c7a n\u2019est plus le cas avec l\u2019engagement rate qui est beaucoup plus fin.<\/li>\r\n<\/ul>\r\nUne engaged session correspond donc :\r\n<ul>\r\n \t<li>\u00e0 l\u2019ouverture du site web ou de l\u2019application pendant 10 secondes<\/li>\r\n \t<li>\u00e0 un \u00e9v\u00e9nement de conversion termin\u00e9<\/li>\r\n \t<li>\u00e0 la consultation de minimum deux pages ou \u00e9crans<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h3>4.3 Des conversions repens\u00e9es dans Google Analytics 4<\/h3>\r\n<h4>4.3.1 Plus faciles \u00e0 mettre en place<\/h4>\r\nLes nouvelles conversions cumulent de nombreux avantages :\r\n<ul>\r\n \t<li>elles peuvent \u00eatre activ\u00e9es ou d\u00e9sactiv\u00e9es en 1 clic.<\/li>\r\n \t<li>elles utilisent le nom des \u00e9v\u00e9nements existants.<\/li>\r\n \t<li>elles ne sont plus limit\u00e9es \u00e0 20 (contrairement aux anciens \u201cobjectifs\u201d)<\/li>\r\n \t<li>elles sont r\u00e9troactives si l\u2019\u00e9v\u00e9nement \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 collect\u00e9<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<figure class=\"w-richtext-figure-type-image w-richtext-align-fullwidth\" style=\"max-width: 1676px;\" data-rt-type=\"image\" data-rt-align=\"fullwidth\" data-rt-max-width=\"1676px\">\r\n<div><img src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/611254555fa2707a2e39c087\/62860a5d01e83f9f01629510_Capture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202022-05-13%20a%CC%80%2015.45.49.png\" alt=\"conversions google analytics 4\" width=\"auto\" height=\"auto\" \/><\/div><\/figure>\r\n<h4>4.3.2 Des tunnels pour tous les besoins<\/h4>\r\nPour suivre le parcours des utilisateurs, vous pouvez :\r\n<ul>\r\n \t<li>utiliser diff\u00e9rents types de tunnel pr\u00eats \u00e0 l\u2019emploi.<\/li>\r\n \t<li>cr\u00e9er des tunnels de conversion personnalis\u00e9s et r\u00e9troactifs.<\/li>\r\n<\/ul>\r\nIls sont aussi plus facilement configurables et incluent des indicateurs comme le temps pass\u00e9 entre deux \u00e9v\u00e9nements du tunnel.\r\n<figure class=\"w-richtext-figure-type-image w-richtext-align-fullwidth\" style=\"max-width: 1860px;\" data-rt-type=\"image\" data-rt-align=\"fullwidth\" data-rt-max-width=\"1860px\">\r\n<div><img src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/611254555fa2707a2e39c087\/62860a86bfb7b0dedf447357_Capture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202022-05-13%20a%CC%80%2016.47.28.png\" alt=\"google analytisc 4 tunnel\" width=\"auto\" height=\"auto\" \/><\/div><\/figure>\r\n<h3>4.4 Un cycle d\u2019identification de l\u2019utilisateur plus complet<\/h3>\r\nGA4 combine plusieurs m\u00e9thodes pour identifier ou d\u00e9dupliquer les utilisateurs uniques, dans le respect du RGPD :\r\n<ul>\r\n \t<li>ID utilisateur : GA4 v\u00e9rifiera d\u2019abord si vous avez transmis une valeur d\u2019ID utilisateur depuis votre back-end via le datalayer.<\/li>\r\n \t<li>Signaux Google : si l\u2019ID utilisateur est disponible, le Google Signal li\u00e9 \u00e0 une connexion Google sera utilis\u00e9.<\/li>\r\n \t<li>ID client : si rien n\u2019est d\u00e9tect\u00e9, GA4 utilise le cookie _ga.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h2>5. Une interface et des donn\u00e9es reposant sur le ML<\/h2>\r\nBien s\u00fbr, le machine learning est un des enjeux prioritaires de Google.\r\n\r\nLa protection de la <strong>confidentialit\u00e9<\/strong> des utilisateurs cr\u00e9e des <strong>lacunes dans la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>.\r\n\r\nGr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage automatique, GA4 comble ces lacunes en <strong>pla\u00e7ant les<\/strong> <strong>utilisateurs aux comportements similaires dans des cohortes<\/strong>.\r\n\r\nEncore mieux !\r\n\r\nL\u2019outil propose des pr\u00e9dictions aliment\u00e9es par l\u2019IA qui permettent d\u2019anticiper les changements et de concentrer vos efforts sur les bons groupes de clients.\r\n\r\n<strong>La formation la plus concr\u00e8te et actionnable en analytics<\/strong>\r\n\r\nC\u2019est ind\u00e9niable, la promesse de GA4 est attractive. La r\u00e9vision du mod\u00e8le de donn\u00e9es lui permet de s\u2019aligner avec les changements impos\u00e9s ces derni\u00e8res ann\u00e9es, comme le RGPD et l\u2019essor des applications mobiles. Google en a aussi profit\u00e9 pour enrichir son tracking natif et offrir plus d\u2019options de personnalisation. Globalement, GA4 permet de mieux comprendre les indicateurs et le parcours de vos acheteurs.\r\n\r\nDerni\u00e8re chose : la diff\u00e9rence nette entre les deux mod\u00e8les de donn\u00e9es rend impossible la transformation d\u2019une propri\u00e9t\u00e9 UA en propri\u00e9t\u00e9 G4. Vous devrez donc cr\u00e9er une nouvelle propri\u00e9t\u00e9 GA4, soit en la liant \u00e0 une propri\u00e9t\u00e9 Universal Analytics existante, soit en partant de z\u00e9ro.\r\n\r\nEt pour aller plus loin, si vous souhaitez :\r\n<ul>\r\n \t<li>apprendre \u00e0 construire un KPI framework et un plan de tracking<\/li>\r\n \t<li>mettre en place vous-m\u00eame ce plan sur Google Tag Manager<\/li>\r\n \t<li>analyser vos r\u00e9sultats sur GA 4... et sur Amplitude !<\/li>\r\n \t<li>travailler sur vos propres probl\u00e9matiques avec l\u2019aide d\u2019experts<\/li>\r\n<\/ul>\r\nRejoignez la <a href=\"https:\/\/www.emil.school\/articles\/indicateurs-performance-entreprise\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">formation Emil Product &amp; Tracking Analytics<\/a>, cr\u00e9\u00e9e par des professeurs en poste chez Skello, Aircall, Canal+ ou Back Market.","_contenu_de_larticle":"field_6412588b55814","titre_de_la_banniere":"","_titre_de_la_banniere":"field_6422eb732c237","paragraphe_de_la_banniere":"","_paragraphe_de_la_banniere":"field_6422ed834a968","intitule_du_bouton_de_la_banniere":"","_intitule_du_bouton_de_la_banniere":"field_6422ed934a969","lien_du_bouton_de_la_banniere":null,"_lien_du_bouton_de_la_banniere":null,"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.5 (Yoast SEO v27.6) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Ce que change Google Analytics 4 pour vous<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Google annonce qu&#039;Universal Analytics laissera d\u00e9finitivement sa place \u00e0 GA4 en juillet 2023. 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