{"id":237100,"date":"2026-09-11T19:19:47","date_gmt":"2026-09-11T17:19:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.lewagon.com\/?p=237100"},"modified":"2026-09-11T20:36:14","modified_gmt":"2026-09-11T18:36:14","slug":"ia-au-travail-ce-que-dit-le-nouveau-guide-du-ministere-du-travail-du-quebec","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.lewagon.com\/fr\/skills\/ia-au-travail-ce-que-dit-le-nouveau-guide-du-ministere-du-travail-du-quebec\/","title":{"rendered":"IA au travail : ce que dit le nouveau guide du minist\u00e8re du Travail du Qu\u00e9bec"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quels principes doivent guider l\u2019utilisation de l\u2019IA au travail ? Le guide du minist\u00e8re du Travail du Qu\u00e9bec pr\u00e9sente cinq principes pour une int\u00e9gration responsable et examine les avantages, les d\u00e9fis et les risques de cette technologie en milieu de 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les cinq principes du guide qu\u00e9b\u00e9cois sur l\u2019IA au travail : avantages, risques, gouvernance des donn\u00e9es et r\u00f4le du jugement humain.","_yoast_wpseo_title":"IA au travail : comprendre le guide du Qu\u00e9bec","contenu_de_larticle":"Le minist\u00e8re du Travail du Qu\u00e9bec a rendu public en juin 2026 L'intelligence artificielle au travail : guide d'accompagnement pour une int\u00e9gration responsable<\/em><\/a>. Ce document s'appuie sur une consultation men\u00e9e fin 2024 et d\u00e9but 2025 aupr\u00e8s de plusieurs organisations, ainsi que sur l'avis du Comit\u00e9 consultatif du travail et de la main-d'\u0153uvre (CCTM), adopt\u00e9 \u00e0 l'unanimit\u00e9 par les repr\u00e9sentant\u00b7e\u00b7s patronaux et syndicaux qui le composent.\r\n\r\nL'objectif du guide est d'aider les milieux de travail \u00e0 profiter des avantages de l'IA tout en limitant ses effets n\u00e9gatifs sur le travail et sur les personnes. Il se veut un point de rep\u00e8re destin\u00e9 \u00e0 baliser les premiers pas des organisations vers une utilisation r\u00e9fl\u00e9chie de l'intelligence artificielle.\r\n\r\nOn a choisi d'en faire un r\u00e9sum\u00e9 pour une raison simple : notre mission est de former des gens \u00e0 construire des produits propuls\u00e9s par l'IA, qui int\u00e8grent l'IA, ou m\u00eame \u00e0 cr\u00e9er des algorithmes d'intelligence artificielle. Une int\u00e9gration responsable de la technologie commence donc par une bonne compr\u00e9hension de ses enjeux. Que vous soyez du c\u00f4t\u00e9 de l'utilisation (int\u00e9grer un outil IA dans vos op\u00e9rations) ou du d\u00e9veloppement (b\u00e2tir des produits ou des fonctionnalit\u00e9s IA), conna\u00eetre ces enjeux, c'est le point de d\u00e9part pour en faire un usage qui profite r\u00e9ellement aux \u00e9quipes et plus largement \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9.\r\n

Cinq principes pour encadrer l'IA au travail<\/h2>\r\nLe guide s'appuie sur cinq grands principes, reconnus \u00e0 l'\u00e9chelle internationale, qui doivent orienter le d\u00e9veloppement, le d\u00e9ploiement et l'utilisation de l'IA en milieu de travail :\r\n
    \r\n \t
  1. Respect des droits et libert\u00e9s<\/strong> : non-discrimination, dignit\u00e9, \u00e9quit\u00e9.<\/li>\r\n \t
  2. Protection de la vie priv\u00e9e et gouvernance des donn\u00e9es<\/strong> : confidentialit\u00e9, s\u00e9curit\u00e9, robustesse des syst\u00e8mes.<\/li>\r\n \t
  3. Gouvernance, participation et dialogue social<\/strong> : implication des travailleuses et travailleurs dans les d\u00e9cisions li\u00e9es \u00e0 l'IA.<\/li>\r\n \t
  4. Surveillance humaine et transparence<\/strong> : responsabilit\u00e9 claire, explicabilit\u00e9 des d\u00e9cisions, contr\u00f4le humain.<\/li>\r\n \t
  5. D\u00e9veloppement durable et bien-\u00eatre<\/strong> : sant\u00e9, s\u00e9curit\u00e9, solidarit\u00e9.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n \r\n\r\nLe message central du CCTM : l'humain doit demeurer au c\u0153ur des d\u00e9cisions. L'IA doit rester un outil d'aide et non un m\u00e9canisme qui remplace le jugement, l'expertise et la responsabilit\u00e9 des personnes.\r\n\r\nC'est \u00e0 partir de ces cinq principes que le guide analyse les avantages concrets de l'IA au travail, mais aussi les d\u00e9fis et les risques qui accompagnent son int\u00e9gration\r\n\r\n\"IA\r\n

    Les avantages et les d\u00e9fis, principe par principe<\/h2>\r\n

    Respect des droits et libert\u00e9s<\/h3>\r\nLe d\u00e9fi ici, ce sont les biais algorithmiques<\/strong>. Un syst\u00e8me d'IA utilis\u00e9 en recrutement, en \u00e9valuation ou en gestion des parcours professionnels peut reproduire ou amplifier des in\u00e9galit\u00e9s existantes. Le CCTM recommande donc une vigilance particuli\u00e8re d\u00e8s la conception, l'entra\u00eenement et l'utilisation de ces outils.\r\n\r\nL'avantage, quand cette vigilance existe : un vrai soutien \u00e0 la prise de d\u00e9cision<\/strong>. Les \u00e9quipes acc\u00e8dent plus rapidement \u00e0 de l'information pertinente et contextualis\u00e9e, lib\u00e8rent du temps pour des t\u00e2ches \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e, et gagnent en autonomie.\r\n

    Protection de la vie priv\u00e9e et gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\r\nLe d\u00e9fi, c'est la s\u00e9curit\u00e9 et la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>. L'utilisation de l'IA en milieu de travail peut entra\u00eener la collecte et le traitement de donn\u00e9es sensibles sur les employ\u00e9\u00b7e\u00b7s, avec des risques accrus de surveillance, de profilage ou de fuite de donn\u00e9es.\r\n\r\nL'avantage d'une gouvernance rigoureuse des donn\u00e9es : une meilleure organisation et s\u00e9curisation de l'information<\/strong>, qui r\u00e9duit les erreurs, am\u00e9liore la fiabilit\u00e9 des analyses et renforce la protection des informations.\r\n

    Gouvernance, participation et dialogue social<\/h3>\r\nLe d\u00e9fi, c'est le flou sur la responsabilit\u00e9 et l'imputabilit\u00e9<\/strong>. Quand une d\u00e9cision influenc\u00e9e par l'IA cause un pr\u00e9judice, qui est responsable ? Ce flou peut poser probl\u00e8me dans des situations critiques comme l'\u00e9valuation du personnel ou la gestion des horaires, et affaiblir la tra\u00e7abilit\u00e9 et les m\u00e9canismes de recours.\r\n\r\nL'avantage d'une gouvernance claire, incluant la participation des travailleuses, des travailleurs et de leurs repr\u00e9sentant\u00b7e\u00b7s : une stimulation r\u00e9elle de la cr\u00e9ativit\u00e9 et de l'innovation<\/strong>, avec une meilleure circulation de l'information et un engagement accru des \u00e9quipes.\r\n

    Surveillance humaine et transparence<\/h3>\r\nLe d\u00e9fi, c'est la d\u00e9pendance technologique<\/strong>. Des syst\u00e8mes d'IA peuvent pr\u00e9senter des d\u00e9faillances impr\u00e9visibles, et une confiance excessive envers eux peut affaiblir le jugement critique des travailleuses et des travailleurs, surtout quand des d\u00e9cisions sont prises sans validation humaine.\r\n\r\nL'avantage d'un contr\u00f4le humain rigoureux : une am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 et de l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/strong>, par exemple via l'analyse pr\u00e9dictive pour anticiper les pannes ou mieux planifier l'entretien.\r\n

    D\u00e9veloppement durable et bien-\u00eatre<\/h3>\r\nLe d\u00e9fi, ce sont les risques psychosociaux<\/strong>. L'int\u00e9gration de l'IA peut intensifier le travail, augmenter les attentes de performance ou cr\u00e9er un sentiment de surveillance constante, ce qui g\u00e9n\u00e8re du stress et de l'ins\u00e9curit\u00e9 professionnelle.\r\n\r\nL'avantage d'une approche centr\u00e9e sur des d\u00e9cisions humaines : une am\u00e9lioration du bien-\u00eatre<\/strong>, une r\u00e9duction de l'exposition aux situations dangereuses, et des conditions de travail plus s\u00e9curitaires.\r\n

    Passer \u00e0 l'action<\/h2>\r\nPubli\u00e9 en compl\u00e9ment du premier guide, Pratiques pour passer \u00e0 l'action<\/strong> en propose la traduction op\u00e9rationnelle : d\u00e9finir une strat\u00e9gie et une gouvernance claires, encadrer la gestion des donn\u00e9es, tester les syst\u00e8mes et \u00e9valuer les risques, pr\u00e9parer leur d\u00e9ploiement, sensibiliser et impliquer les \u00e9quipes, puis assurer un suivi continu des usages et de leurs effets. Ces pratiques accompagnent l'ensemble du cycle de vie d'un syst\u00e8me d'IA et sont \u00e0 adapter aux r\u00e9alit\u00e9s de chaque organisation. Consulter le guide complet<\/a>\r\n

    Pourquoi c'est important pour nous, organisme de formation en IA<\/h2>\r\nLa formation fait \u00e9galement partie de l'\u00e9quation. Le guide Pratiques pour passer \u00e0 l'action<\/em> souligne l'importance de sensibiliser les \u00e9quipes aux usages de l'IA, \u00e0 ses limites et aux risques qui l'accompagnent. Il ne s'agit pas de former tous les employ\u00e9s comme sp\u00e9cialistes de l'IA, mais de donner \u00e0 chacun les rep\u00e8res n\u00e9cessaires pour utiliser ces technologies de fa\u00e7on r\u00e9fl\u00e9chie et s\u00e9curitaire, en accord avec les valeurs et les pratiques de l'organisation.\r\n\r\nNos formations permettent justement d'accompagner ce changement selon le niveau et le r\u00f4le de chacun. Les besoins vont de l'utilisation quotidienne de l'IA \u00e0 l'automatisation de processus, \u00e0 l'int\u00e9gration de l'IA dans des produits et au d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes IA. Chez Le Wagon, cette progression s'accompagne d'une compr\u00e9hension des responsabilit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 ces usages : pr\u00e9venir les biais, prot\u00e9ger les donn\u00e9es sensibles et pr\u00e9server le jugement humain.\r\n\r\nNos programmes couvrent plusieurs des comp\u00e9tences n\u00e9cessaires \u00e0 cette progression :\r\n