{"id":219827,"date":"2020-08-07T00:00:00","date_gmt":"2020-08-06T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.lewagon.com\/nao-categorizado\/produto-de-dados-e-produto-de-tecnologia\/"},"modified":"2020-08-07T00:00:00","modified_gmt":"2020-08-06T22:00:00","slug":"produto-de-dados-e-produto-de-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.lewagon.com\/pt-br\/career\/produto-de-dados-e-produto-de-tecnologia\/","title":{"rendered":"Data Product vs Tech Product"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Qual a diferen\u00e7a entre um Produto de Dados de um Produto de Tecnologia? Entenda como data science e culturas corporativas de Data Driven decisions est\u00e3o redefinindo o mercado de tecnologia!<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":219828,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[140],"type_de_post":[],"post-format":[179],"class_list":["post-219827","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-career","tag-data-pt-br","post-format-post-pt-br"],"acf":[],"acfml_non_translatable_locations":null,"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"wpml_media_processed":null,"_elementor_inline_svg":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"_msc":null,"_elementor_is_screenshot":null,"_wp_attachment_context":null,"_oembed_4f1dc266c1e5b199d2e3668569863d35":null,"_wp_attachment_backup_sizes":null,"description_courte_du_cours":null,"_description_courte_du_cours":null,"sujets":null,"_sujets":null,"niveau":null,"_niveau":null,"duree":null,"_duree":null,"lien_externe_du_cours":null,"_lien_externe_du_cours":null,"_g_feedback_shortcode_8e54bebc0966bf7f9290fee5ef5e57c8a8c597c6":null,"_g_feedback_shortcode_atts_8e54bebc0966bf7f9290fee5ef5e57c8a8c597c6":null,"elementor_font_files":null,"elementor_font_face":null,"_elementor_location":null,"_elementor_priority":null,"_elementor_code":null,"_elementor_extra_options":null,"date_de_levent":null,"_date_de_levent":null,"heure_de_debut_de_levent":null,"_heure_de_debut_de_levent":null,"heure_de_fin_de_levent":null,"_heure_de_fin_de_levent":null,"time_zone":null,"_time_zone":null,"description_de_levent":null,"_description_de_levent":null,"format_du_cours":null,"_format_du_cours":null,"pre-requis":null,"_pre-requis":null,"langue_de_levent":null,"_langue_de_levent":null,"lien_externe_de_levent":null,"_lien_externe_de_levent":null,"_yoast_wpseo_primary_tag_events":null,"lieu_de_levent":null,"_lieu_de_levent":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_omapi_type":null,"_omapi_ids":null,"_omapi_enabled":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_pll_strings_translations":null,"_yoast_wpseo_primary_post_tag":null,"_yoast_wpseo_primary_type_de_post":null,"_yoast_wpseo_primary_post-format":null,"_oembed_e607e81f61090d85eabdabc743a27470":null,"_oembed_196c62ccee9fda191cd6fa5f568ddc05":null,"_oembed_6b5f28c0de48cbf3a2ad766be5eb3b30":null,"_oembed_082c4292f4cd0dedc40ae746a899501c":null,"om_disable_all_campaigns":null,"wpil_sync_report3":"1","_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_yoast_wpseo_opengraph-title":"Data Product vs Tech Product | Le Wagon","_yoast_wpseo_opengraph-description":"Qual a diferen\u00e7a entre um Produto de Dados de um Produto de Tecnologia? 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Qual a diferen\u00e7a entre um Produto de Dados e um Produto de Tecnologia?<\/h3>
Praticamente todo produto de tecnologia produz e consome dados, mas o que de fato diferencia um Produto de Dados (<\/strong>Data Product<\/em><\/strong>)<\/strong> de um Produto de Tecnologia (Tech Product)<\/strong>?<\/div>

Quando voc\u00ea est\u00e1 no LinkedIn, curtindo posts e compartilhando links, milhares de bytes de dados est\u00e3o sendo gerados e armazenados a cada intera\u00e7\u00e3o. Desde os dados que voc\u00ea insere na plataforma at\u00e9 os cliques que d\u00e1 em cada p\u00e1gina. Por\u00e9m isso n\u00e3o torna o LinkedIn um produto de dados, estas s\u00e3o funcionalidade de um Tech Product<\/em>.

<\/div>
Por\u00e9m, quando voc\u00ea est\u00e1 navegando em seu feed do LinkedIn, voc\u00ea n\u00e3o est\u00e1 consumindo apenas dados produzidos por pessoas da sua rede. Voc\u00ea tamb\u00e9m est\u00e1 consumindo dados produzidos por um algoritmo, ou seja, dados produzidos por uma m\u00e1quina. O objetivo destes dados produzidos pelo algoritmo do feed \u00e9 fazer uma curadoria de todos os posts gerados pela sua rede e entregar a voc\u00ea apenas aqueles mais relevantes para voc\u00ea.<\/div>

Este algoritmo toma a decis\u00e3o de forma automatizada do que e quando voc\u00ea dever\u00e1 receber cada post de acordo com os dados de gerados por voc\u00ea durante suas intera\u00e7\u00f5es com a plataforma. Portanto, o feed do LinkeIn \u00e9 um bom exemplo de Data Product<\/em> embutido (Embed Data Product<\/em>) no Tech Product<\/em> do LinkedIn.

<\/div>

Afinal, que \u00e9 um Data Product?<\/h2>

<\/div>
Segundo DJ Patil<\/strong> (U.S. Chief Data Science durante o governo Obama<\/em>), um produto de dados tem como objetivo prim\u00e1rio utilizar dados para facilitar um objetivo final<\/strong>.

<\/div>
\"A product whose primary objective is to use data to facilitate an end goal.\"<\/strong> - DJ Patil<\/blockquote>

Produto de Dado <\/strong>\u00e9 uma um tipo de Produtos De Tecnologia<\/strong> que consome e analisa dados para organizar ou gerar novos dados em forma de informa\u00e7\u00f5es, insights<\/em> e decis\u00f5es que ajudam algu\u00e9m (o usu\u00e1rio) a atingir seu objetivo final.

<\/div>

Como desenvolver um Data Product?<\/h2>

Um <\/strong>Tech Product<\/em><\/strong> nem sempre \u00e9 um <\/strong>Data Product<\/em><\/strong>, mas todo <\/strong>Data Product<\/em><\/strong> \u00e9 um <\/strong>Tech Produto<\/em><\/strong>.
<\/strong>
<\/div>
Como qualquer produto, um Data Product<\/em> deve ter seu objetivo focado em gerar valor para seus usu\u00e1rios. Portanto, para desenvolver um Data Product<\/em> tamb\u00e9m \u00e9 muito importante utilizar as melhores pr\u00e1ticas de constru\u00e7\u00e3o de Tech Products<\/em> adicionado das melhores pr\u00e1ticas para constru\u00e7\u00e3o de Data Products<\/em>, <\/em>como seguir as 5 etapas do cliclo de vida de desenvolvimento de produtos de dados.<\/div>

<\/div>

Data Product Develop Life Cicle<\/h3>
O desenvolvimento de um Data Product<\/em> passa por 5 etapas que precisam ser iteradas at\u00e9 que o produto atinja seu objetivo final.

<\/div>
Estas s\u00e3o as 5 etapas do ciclo de vida do desenvolvimento<\/strong> de um Data Product<\/em>:

<\/div>
  1. Idea\u00e7\u00e3o e Design<\/li>
  2. Explora\u00e7\u00e3o de dados e desenvolvimento do pipeline<\/em><\/li>
  3. Desenvolvimento do produto<\/li>
  4. Experimenta\u00e7\u00e3o<\/li>
  5. Lan\u00e7amento<\/li><\/ol>

    Em um pr\u00f3ximo artigo entrarei em detalhes sobre cada uma destas etapas.

    <\/div>

    Categorias de Data Products<\/h2>

    <\/div>
    Data Products<\/em> podem ser classificados em 15 categorias diferentes de acordo com o Tipo de Output<\/strong> <\/em>gerados pelo produto e sua Forma de Intera\u00e7\u00e3o<\/strong> com o usu\u00e1rios.

    <\/div>

    Formas de Intera\u00e7\u00e3o<\/h3>
    1. APIs<\/li>
    2. Dashboards, Visualiza\u00e7\u00f5es & Relat\u00f3rios<\/li>
    3. Elementos Web<\/li><\/ol>

      Tipos de Output<\/h3>
      1. Dados brutos<\/li>
      2. Dados derivados<\/li>
      3. Algoritmos<\/li>
      4. Suporte a decis\u00f5es<\/li>
      5. Decis\u00f5es automatizadas<\/li><\/ol>

        Em um pr\u00f3ximo artigo entrarei em detalhes sobre cada uma das Formas de Intera\u00e7\u00e3o<\/strong> e os Tipos Outputs <\/strong>de um Data Product.
        <\/em>
        <\/div>

        Data Products no seu dia-a-dia<\/h2>

        <\/div>
        Se alguma funcionalidade de seu produto utiliza dados para gerar valor para o usu\u00e1rio, voc\u00ea possui um Data Product<\/em>, mesmo que seja apenas uma pequena fun\u00e7\u00e3o embutida dentro de seu Tech Product<\/em>.

        <\/div>
        Se voc\u00ea desenvolveu algo que utilize dados para ajudar pessoas ou times inteiros da sua empresa a atingirem seus objetivos, mesmo que apenas uma simples planilha de Excel, voc\u00ea j\u00e1 criou um Data Product<\/em>.

        <\/div>
        Se voc\u00ea utiliza alguma ferramenta que se baseia em dados para facilitar seu trabalho, voc\u00ea usa um Data Product.
        <\/em>
        <\/div>
        Quais <\/strong>Data Products <\/em><\/strong>voc\u00ea j\u00e1 desenvolveu ou utiliza no seu dia a dia?<\/strong> Conte nos coment\u00e1rios qual \u00e9 o produto e o que ele faz.

        <\/div>
        O que mais voc\u00ea quer saber?<\/strong> Deixe nos coment\u00e1rios qual o pr\u00f3ximo artigo voc\u00ea quer que eu escreva:

        <\/div>
        1. Data Product Develop Life Cicle<\/em><\/li>
        2. As 15 categorias de Data Product<\/em><\/li><\/ol>

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          Este artigo foi inspirado por <\/em>Designing Data Products de Simon O'Regan<\/em><\/a>.

          Veja tamb\u00e9m:
          <\/em>
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