{"id":219876,"date":"2020-09-11T00:00:00","date_gmt":"2020-09-10T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.lewagon.com\/nao-categorizado\/data-product-design\/"},"modified":"2020-09-11T00:00:00","modified_gmt":"2020-09-10T22:00:00","slug":"data-product-design","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.lewagon.com\/pt-br\/career\/data-product-design\/","title":{"rendered":"Data Product Design: em qual destas 15 categorias est\u00e1 seu produto?"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Neste artigo descreverei em mais detalhes cada um dos 5 Tipos de Output poss\u00edveis das 3 Formas de Intera\u00e7\u00e3o, que combinados definem como se deve tratar o design e desenvolvimento de seu Produto de 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No primeiro artigo desta s\u00e9rie sobre Data Products<\/em> (Data Product vs Tech Product<\/a>) falei que Produtos de Dados podem ser categorizados dentro de 15 categorias de acordo com o Tipo de Output <\/strong>gerado por ele <\/strong>e sua Forma de Intera\u00e7\u00e3o<\/strong> com o usu\u00e1rio.

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Neste artigo descreverei em mais detalhes cada um dos 5 Tipos de Output poss\u00edveis das 3 Formas de Intera\u00e7\u00e3o, que combinados definem como se deve tratar o design e desenvolvimento de seu Produto de Dados.

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Tipos de Outputs de Produto de Dados<\/h2>
Os Produtos de Dados podem ser agrupados em 5 tipos diferentes de acordo com seus outputs, s\u00e3o eles:

<\/div>

1. Dados Brutos<\/h3>
Produtos de Dados Brutos<\/strong> coletam, armazenam e entregam ao usu\u00e1rio os dados como eles s\u00e3o. Alguns processamentos para limpeza e refinamento podem ser feitos durante o processo, mas os valores dos dados entregues ao usu\u00e1rio s\u00e3o os mesmos que foram coletados. Neste tipo de produto de dados, o usu\u00e1rio \u00e9 quem ir\u00e1 fazer todo o trabalho de uso dos dados.

<\/div>

Exemplos de Produtos de Dados Brutos: <\/strong>Data Lakes, Extratos Banc\u00e1rio.

<\/div>

2. Dados Derivados<\/h3>
J\u00e1 no caso de Produtos de Dados Derivados<\/strong>, o usu\u00e1rio receber\u00e1 dados que foram processados previamente pelo produto. Podem ser processamentos mais simples, como um somat\u00f3rio ou mais complexos como c\u00e1lculo de uma f\u00f3rmula matem\u00e1tica, an\u00e1lises de probabilidades baseadas em dados brutos ou derivados processados anteriormente.

<\/div>

Exemplos de Produtos de Dados Derivados:<\/strong> Guia Bolso, Balancetes Cont\u00e1beis.

<\/div>

3. Algoritmos<\/h3>
Produtos de Algoritmos<\/strong>, ou Algorithms-as-a-service,<\/em> recebem alguns dados, faz o processamento destes atrav\u00e9s de um algoritmo e retorna informa\u00e7\u00f5es e insights sobre aqueles dados inseridos. Geralmente s\u00e3o produtos de modelos gerados por Machine Learning <\/em>ou outros tipos de algoritmos complexos.

<\/div>

Exemplos de Produtos de Algoritmos:<\/strong> Google Image, Akinator.

<\/div>

4. Suporte \u00e0 Decis\u00f5es<\/h3>
Produtos de Suporte \u00e0 Decis\u00f5es<\/strong> tem o objetivo de fornecer informa\u00e7\u00f5es para que o usu\u00e1rio possa tomar melhores decis\u00f5es, mas diferentemente do pr\u00f3ximo tipo, estes n\u00e3o tomam a decis\u00e3o pelo usu\u00e1rio. Eles agrupam e processam todos os dados necess\u00e1rios e entregam ao usu\u00e1rio as informa\u00e7\u00f5es e insights realmente relevantes para que ele tome a melhor decis\u00e3o poss\u00edvel.

<\/div>

Exemplo de Produtos de Suporte \u00e0 Decis\u00f5es: <\/strong>Google Analytics, Waze.

<\/div>

5. Decis\u00f5es Automatizadas<\/h3>
Produtos de Decis\u00f5es Automatizadas<\/strong> assumem a responsabilidade da intelig\u00eancia e tomada de decis\u00e3o de um determinado assunto. Geralmente s\u00e3o produtos que utilizam Machine Learning<\/em> que analisam todas as vari\u00e1veis necess\u00e1rias e executam uma a\u00e7\u00e3o de acordo com o resultado desta an\u00e1lise.

<\/div>

Exemplos de Produtos de Decis\u00f5es Automatizadas: <\/strong>Algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o da Netflix, Spotify e Amazon.com, feed do Facebook, Instagram e Linkedin.

<\/div>

Formas de Intera\u00e7\u00e3o<\/h2>
Cada Produto de Dados pode ser apresentar e interagir com o usu\u00e1rio de 4 formas diferentes:

<\/div>

1. APIs<\/h3>
Produtos de APIs<\/strong> s\u00e3o direcionadas a usu\u00e1rios t\u00e9cnicos, que consumir\u00e3o diretamente a API ou far\u00e3o sua integra\u00e7\u00e3o a outros produtos. Mesmo assim, para desenvolver Produtos de APIs \u00e9 muito importante seguir as boas pr\u00e1ticas de desenvolvimento de produtos, garantindo que a API seja intuitiva, bem documentada e que atinja os objetivos esperados pelos usu\u00e1rios.

<\/div>

Exemplos de Produtos de APIs:<\/strong> API do PagSeguro e API do Facebook.

<\/div>

2. Dashboards, Visualiza\u00e7\u00f5es e Relat\u00f3rios<\/h3>
Produtos de Dashboards, Visualiza\u00e7\u00f5es e Relat\u00f3rios<\/strong> s\u00e3o direcionados a usu\u00e1rios que j\u00e1 possuem conhecimento para lidar e tomar decis\u00f5es baseadas nos dados e informa\u00e7\u00f5es apresentados neles. Quanto mais estes tipos de produtos conseguem garantir que as informais mais relevantes s\u00e3o apresentadas ao usu\u00e1rio e quanto mais auto-explicativos forem, mais acess\u00edvel estes produtos ficam a usu\u00e1rios menos especialistas no assunto.

<\/div>

Exemplos de Produtos de Dashboards, Visualiza\u00e7\u00f5es e Relat\u00f3rios:<\/strong> Nucont e Google Analytics.

<\/div>

3. Elementos Web<\/h3>
Produtos de Elementos Web<\/strong> s\u00e3o direcionados para garantir uma melhor experi\u00eancia do usu\u00e1rio, exigindo cada vez menos conhecimento t\u00e9cnico deste para receber o maior valor poss\u00edvel do produto de dados. Recentemente estas interfaces vem se estendendo para outros formatos, como voz, rob\u00f3tica e realidade aumentada, al\u00e9m de outros. Existem muitas maneiras poss\u00edveis de se apresentar Produtos de Elementos Web, mas em sua maioria entregam ao usu\u00e1rios as decis\u00f5es tomadas por uma Intelig\u00eancia Artificial e alguns casos tamb\u00e9m comunicam o porqu\u00ea ou o como ela chegou \u00e0quela decis\u00e3o.


<\/div>

Matriz de Design de Produto de Dados<\/h2>
Data Product Design Matrix<\/figcaption><\/figure><\/div>

Entender a combina\u00e7\u00e3o de um Tipo de Output com uma Forma de Intera\u00e7\u00e3o \u00e9 o in\u00edcio do trabalho de design de um Produto de Dados e pode te ajudar a entender melhor como seguir o projeto e entregar o m\u00e1ximo de valor para o usu\u00e1rio de seu produto.

<\/div>

No pr\u00f3ximo artigo falarei sobre a rela\u00e7\u00e3o de Complexidade de Desenvolvimento e Facilidade de Uso (Dev Complexity and User Friendliness<\/em>). O quanto complexo \u00e9 desenvolver cada Tipo de Output do produto e o quanto cada tipo gera uma experi\u00eancia f\u00e1cil e positiva no usu\u00e1rio.
<\/strong>
<\/div>

Qual combina\u00e7\u00e3o de Produto de Dados voc\u00ea quer saber mais?<\/strong> Conte nos coment\u00e1rios que em breve publico um novo artigo sobre como desenvolver este tipo de produto.

<\/div>

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<\/div>

Este artigo foi inspirado por <\/em>Designing Data Products de Simon O'Regan<\/em><\/a>.
<\/em>
<\/div>","_contenu_de_larticle":null,"titre_de_la_banniere":null,"_titre_de_la_banniere":null,"paragraphe_de_la_banniere":null,"_paragraphe_de_la_banniere":null,"intitule_du_bouton_de_la_banniere":null,"_intitule_du_bouton_de_la_banniere":null,"lien_du_bouton_de_la_banniere":null,"_lien_du_bouton_de_la_banniere":null,"yoast_head":"\nData Product Design: em qual destas 15 categorias est\u00e1 seu produto? | Le Wagon<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Neste artigo descreverei em mais detalhes cada um dos 5 Tipos de Output poss\u00edveis das 3 Formas de Intera\u00e7\u00e3o, que combinados definem como se deve tratar o design e desenvolvimento de seu Produto de Dados.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.lewagon.com\/pt-br\/career\/data-product-design\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" 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