{"id":222921,"date":"2023-06-06T11:58:37","date_gmt":"2023-06-06T09:58:37","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.lewagon.com\/nao-categorizado\/como-se-tornar-um-analista-de-dados-guia-passo-a-passo\/"},"modified":"2023-06-06T15:11:16","modified_gmt":"2023-06-06T13:11:16","slug":"tornar-um-analista-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.lewagon.com\/pt-br\/career\/tornar-um-analista-de-dados\/","title":{"rendered":"Como se tornar um analista de dados: guia passo-a-passo"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

No mundo actual, orientado para os dados, a procura de analistas de dados est\u00e1 a aumentar mais do que nunca. As suas compet\u00eancias tornaram-se indispens\u00e1veis em todos os sectores, \u00e0 medida que as empresas se esfor\u00e7am por obter informa\u00e7\u00f5es valiosas a partir da vasta quantidade de dados dispon\u00edveis. Se a ideia de se tornar um analista de dados o intriga, est\u00e1 no s\u00edtio certo!<\/p>\n

Neste guia, vamos mergulhar profundamente no excitante mundo da an\u00e1lise de dados. Exploraremos as compet\u00eancias essenciais necess\u00e1rias, forneceremos um guia de apoio passo a passo e partilharemos informa\u00e7\u00f5es sobre qualifica\u00e7\u00f5es espec\u00edficas e percursos educativos que o podem conduzir a uma carreira de sucesso como analista de dados. Por isso, aperte o cinto e prepare-se para embarcar nesta emocionante viagem ao mundo de um analista de dados em ascens\u00e3o. Vamos come\u00e7ar…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":221296,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[140],"type_de_post":[5],"post-format":[179],"class_list":["post-222921","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-career","tag-data-pt-br","type_de_post-avec-sommaire","post-format-post-pt-br"],"acf":[],"acfml_non_translatable_locations":null,"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"wpml_media_processed":null,"_elementor_inline_svg":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"_msc":null,"_elementor_is_screenshot":null,"_wp_attachment_context":null,"_oembed_4f1dc266c1e5b199d2e3668569863d35":null,"_wp_attachment_backup_sizes":null,"description_courte_du_cours":null,"_description_courte_du_cours":null,"sujets":null,"_sujets":null,"niveau":null,"_niveau":null,"duree":null,"_duree":null,"lien_externe_du_cours":null,"_lien_externe_du_cours":null,"_g_feedback_shortcode_8e54bebc0966bf7f9290fee5ef5e57c8a8c597c6":null,"_g_feedback_shortcode_atts_8e54bebc0966bf7f9290fee5ef5e57c8a8c597c6":null,"elementor_font_files":null,"elementor_font_face":null,"_elementor_location":null,"_elementor_priority":null,"_elementor_code":null,"_elementor_extra_options":null,"date_de_levent":null,"_date_de_levent":null,"heure_de_debut_de_levent":null,"_heure_de_debut_de_levent":null,"heure_de_fin_de_levent":null,"_heure_de_fin_de_levent":null,"time_zone":null,"_time_zone":null,"description_de_levent":null,"_description_de_levent":null,"format_du_cours":null,"_format_du_cours":null,"pre-requis":null,"_pre-requis":null,"langue_de_levent":null,"_langue_de_levent":null,"lien_externe_de_levent":null,"_lien_externe_de_levent":null,"_yoast_wpseo_primary_tag_events":null,"lieu_de_levent":null,"_lieu_de_levent":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_omapi_type":null,"_omapi_ids":null,"_omapi_enabled":null,"_yoast_wpseo_content_score":null,"_pll_strings_translations":null,"_yoast_wpseo_primary_post_tag":"","_yoast_wpseo_primary_type_de_post":"","_yoast_wpseo_primary_post-format":"","_oembed_e607e81f61090d85eabdabc743a27470":null,"_oembed_196c62ccee9fda191cd6fa5f568ddc05":null,"_oembed_6b5f28c0de48cbf3a2ad766be5eb3b30":null,"_oembed_082c4292f4cd0dedc40ae746a899501c":null,"om_disable_all_campaigns":"","wpil_sync_report3":"1","_yoast_wpseo_focuskw":null,"_yoast_wpseo_linkdex":null,"_yoast_wpseo_opengraph-title":null,"_yoast_wpseo_opengraph-description":null,"_yoast_wpseo_twitter-title":null,"_yoast_wpseo_twitter-description":null,"wpil_links_inbound_internal_count":"3","wpil_links_inbound_internal_count_data":[{"__PHP_Incomplete_Class_Name":"Wpil_Model_Link","link_id":0,"url":"https:\/\/blog.lewagon.com\/career\/become-a-data-analyst\/","host":"blog.lewagon.com","internal":true,"post":{"__PHP_Incomplete_Class_Name":"Wpil_Model_Post","id":220709,"title":null,"type":"post","status":null,"content":null,"links":null,"slug":null,"clicks":null,"position":null,"organic_traffic":null,"editor":null},"anchor":"become 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Exploraremos as compet\u00eancias essenciais necess\u00e1rias, forneceremos um guia de apoio passo-a-passo","_yoast_wpseo_title":"Como se tornar um analista de dados em 2023: guia passo-a-passo | Le Wagon","contenu_de_larticle":"

O que \u00e9 um analista de dados?<\/b><\/h2>\r\nAnalistas de dados<\/span><\/a> s\u00e3o profissionais qualificados que se destacam na an\u00e1lise de vastos conjuntos de dados para extrair informa\u00e7\u00f5es valiosas. Utilizando t\u00e9cnicas avan\u00e7adas como a an\u00e1lise estat\u00edstica, a extrac\u00e7\u00e3o de dados e a programa\u00e7\u00e3o, descobrem padr\u00f5es e tend\u00eancias que fazem avan\u00e7ar os sectores. Nas finan\u00e7as, no marketing, nos produtos farmac\u00eauticos e nas telecomunica\u00e7\u00f5es, a an\u00e1lise de dados desempenha um papel vital na optimiza\u00e7\u00e3o das estrat\u00e9gias de investimento, na adapta\u00e7\u00e3o das campanhas de marketing, na melhoria do desenvolvimento de medicamentos e no aumento do desempenho das redes. Os analistas de dados s\u00e3o fundamentais para extrair informa\u00e7\u00f5es \u00fateis dos dados, beneficiando uma vasta gama de sectores.<\/span>\r\n\r\nEm suma, os analistas de dados desempenham um papel fundamental na extrac\u00e7\u00e3o de conhecimentos a partir dos dados, beneficiando v\u00e1rios sectores.<\/span>\r\n\r\n\"\"<\/a>\r\n

Compet\u00eancias necess\u00e1rias para se tornar um analista de dados<\/b><\/h2>\r\nPara se tornar um analista de dados competente, \u00e9 necess\u00e1ria uma combina\u00e7\u00e3o de proezas t\u00e9cnicas, resolu\u00e7\u00e3o de problemas do mundo real, compet\u00eancias transversais valiosas e uma mente anal\u00edtica. \u00c9 necess\u00e1ria uma grande variedade de compet\u00eancias anal\u00edticas em \u00e1reas como a programa\u00e7\u00e3o, a SQL, a manipula\u00e7\u00e3o de dados, a visualiza\u00e7\u00e3o e a an\u00e1lise estat\u00edstica. As compet\u00eancias anal\u00edticas centram-se no pensamento cr\u00edtico, na resolu\u00e7\u00e3o de problemas e na explora\u00e7\u00e3o exaustiva de dados. Al\u00e9m disso, as compet\u00eancias transversais, como excelentes capacidades de comunica\u00e7\u00e3o, colabora\u00e7\u00e3o e uma mentalidade de aprendizagem cont\u00ednua, desempenham um papel crucial.<\/span>\r\n\r\nPara adquirir estas compet\u00eancias t\u00e9cnicas, pode frequentar cursos online sobre Python\/R, SQL, Excel e visualiza\u00e7\u00e3o de dados. Outra op\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel \u00e9 inscrever-se em programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o especializados em ci\u00eancia ou an\u00e1lise de dados, que fornecem informa\u00e7\u00f5es valiosas e conhecimentos especializados. Para os indiv\u00edduos que procuram uma abordagem mais intensiva e concentrada, os bootcamps oferecem experi\u00eancias de forma\u00e7\u00e3o imersivas.<\/span>\r\n\r\nEmbora tanto os analistas de dados como os<\/span> cientistas de dados<\/span><\/a> trabalham com an\u00e1lise de dados, diferem nas suas \u00e1reas de \u00eanfase. Os analistas de dados concentram-se principalmente no exame minucioso dos dados e na extrac\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es significativas. Por outro lado, os cientistas de dados lidam com conjuntos de dados maiores e utilizam t\u00e9cnicas avan\u00e7adas como a aprendizagem autom\u00e1tica e a intelig\u00eancia artificial. Consequentemente, os cientistas de dados possuem um conhecimento mais profundo de programa\u00e7\u00e3o, aprendizagem autom\u00e1tica e estat\u00edstica.<\/span>\r\n

Roteiro para se tornar um analista de dados<\/b><\/h2>\r\nCri\u00e1mos um breve roteiro de dez passos para o ajudar a tornar-se um analista de dados<\/span>\r\n
    \r\n \t
  1. Compreender o papel:<\/b> Pesquise e compreenda bem as responsabilidades e expectativas de um analista de dados. Explorar os sectores em que s\u00e3o procurados.<\/span><\/li>\r\n \t
  2. Escolher um caminho:<\/b> O nosso<\/span> curso intensivo de an\u00e1lise de dados<\/span><\/a> poder\u00e1 ser a op\u00e7\u00e3o mais vi\u00e1vel. N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio obter um diploma de bacharelato numa disciplina relevante, como matem\u00e1tica, estat\u00edstica, ci\u00eancias inform\u00e1ticas, economia ou ci\u00eancias de dados.<\/span><\/li>\r\n \t
  3. Desenvolver compet\u00eancias especializadas:<\/b> Aprender compet\u00eancias de an\u00e1lise de dados, incluindo limpeza, manipula\u00e7\u00e3o, visualiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise estat\u00edstica. Familiarizar-se com ferramentas de an\u00e1lise como o Excel, SQL e linguagens de programa\u00e7\u00e3o como o Python.<\/span><\/li>\r\n \t
  4. Ganhar experi\u00eancia:<\/b> Trabalhar em v\u00e1rios projectos de an\u00e1lise de dados e procurar est\u00e1gios ou empregos a tempo parcial que envolvam dados para ganhar experi\u00eancia pr\u00e1tica<\/span><\/li>\r\n \t
  5. Melhorar a comunica\u00e7\u00e3o:<\/b> Melhorar as capacidades de comunica\u00e7\u00e3o escrita e verbal. Aprenda a criar visualiza\u00e7\u00f5es apelativas utilizando ferramentas como o Tableau ou o Power BI.<\/span><\/li>\r\n \t
  6. Construir uma carteira profissional:<\/b> Apresente os seus projectos de an\u00e1lise de dados com descri\u00e7\u00f5es detalhadas, imagens e metodologias. Continue a actualizar a sua carteira.<\/span><\/li>\r\n \t
  7. Trabalhar em rede e aprender:<\/b> Participe em comunidades profissionais, participe em eventos e participe em f\u00f3runs em linha relacionados com a an\u00e1lise de dados. Mantenha-se actualizado com as tend\u00eancias do sector atrav\u00e9s da aprendizagem cont\u00ednua.<\/span><\/li>\r\n \t
  8. Candidatar-se a empregos de analista de n\u00edvel de entrada:<\/b> Adapte o seu curr\u00edculo e carta de apresenta\u00e7\u00e3o para real\u00e7ar as compet\u00eancias relevantes. Prepare-se para as entrevistas praticando perguntas comuns de entrevista para analistas de dados.<\/span><\/li>\r\n \t
  9. Ganhar experi\u00eancia e crescer:<\/b> Comece como analista de dados j\u00fanior, procure feedback e assuma projectos desafiantes. Considere a possibilidade de obter certifica\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas ou uma licenciatura.<\/span><\/li>\r\n \t
  10. Progredir para cargos superiores:<\/b> Procure posi\u00e7\u00f5es de analista de dados s\u00e9nior com mais responsabilidade. Expandir continuamente as compet\u00eancias em dom\u00ednios como a aprendizagem autom\u00e1tica ou a an\u00e1lise de conjuntos de dados complexos.<\/span><\/li>\r\n<\/ol>\r\nEste roteiro \u00e9 um guia geral e pode ser adaptado aos seus objectivos pessoais, interesses e requisitos da ind\u00fastria<\/span>\r\n\r\n\"\"<\/a>\r\n

    Tipos de analistas de dados<\/b><\/h2>\r\nOs analistas de dados desempenham fun\u00e7\u00f5es diversificadas e t\u00eam possibilidades de crescimento na carreira. Incluem analistas de neg\u00f3cios, analistas financeiros, analistas de marketing, analistas de cuidados de sa\u00fade, analistas de opera\u00e7\u00f5es e cientistas de dados. Estes profissionais podem avan\u00e7ar para cargos s\u00e9nior, fun\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o ou cargos mais amplos relacionados com dados atrav\u00e9s da experi\u00eancia, especializa\u00e7\u00e3o e aprendizagem cont\u00ednua.<\/span>\r\n

    Perguntas Mais Frequentes<\/b><\/h2>\r\n

    Quais s\u00e3o as perspectivas de emprego para os analistas de dados?<\/b><\/h3>\r\nAs perspectivas de emprego s\u00e3o promissoras, uma vez que existe uma procura crescente de analistas de dados qualificados em v\u00e1rios sectores.<\/span>\r\n

    Qual \u00e9 o sal\u00e1rio m\u00e9dio dos analistas de dados?<\/b><\/h3>\r\nO sal\u00e1rio m\u00e9dio para empregos de analista de dados de n\u00edvel b\u00e1sico varia normalmente entre 50 000 e 70 000 USD por ano, com potencial para sal\u00e1rios mais elevados com base na experi\u00eancia e no n\u00edvel de compet\u00eancias.<\/span>\r\n

    Quais s\u00e3o as ferramentas mais comuns utilizadas pelos analistas de dados?<\/b><\/h3>\r\nAs ferramentas comuns utilizadas pelos analistas de dados incluem Python e R para programa\u00e7\u00e3o, SQL para gest\u00e3o de bases de dados e Tableau e Excel para visualiza\u00e7\u00e3o de dados.<\/span>\r\n

    Qual \u00e9 o melhor curso gratuito de an\u00e1lise de dados?<\/b><\/h3>\r\nPode come\u00e7ar a aprender an\u00e1lise de dados com o nosso<\/span> curso gratuito de Python<\/span><\/a>.<\/span>\r\n

    Por que raz\u00e3o s\u00e3o importantes para um analista de dados compet\u00eancias de apresenta\u00e7\u00e3o s\u00f3lidas?<\/b><\/h3>\r\nAs compet\u00eancias s\u00f3lidas em mat\u00e9ria de apresenta\u00e7\u00e3o s\u00e3o cruciais para os analistas de dados, uma vez que estes t\u00eam frequentemente de comunicar as suas conclus\u00f5es e conhecimentos \u00e0s partes interessadas ou a equipas n\u00e3o t\u00e9cnicas. As apresenta\u00e7\u00f5es eficazes ajudam a transmitir informa\u00e7\u00f5es complexas de uma forma clara e compreens\u00edvel.<\/span>\r\n

    Como \u00e9 que a intelig\u00eancia empresarial se relaciona com a an\u00e1lise de dados?<\/b><\/h3>\r\nBusiness intelligence \u00e9 um conceito estreitamente relacionado com a an\u00e1lise de dados. Envolve a recolha, an\u00e1lise e transforma\u00e7\u00e3o de dados em informa\u00e7\u00f5es significativas para apoiar a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas numa organiza\u00e7\u00e3o. Os analistas de dados contribuem frequentemente para os esfor\u00e7os de business intelligence.<\/span>\r\n

    Como \u00e9 que os servi\u00e7os financeiros se relacionam com as compet\u00eancias exigidas aos analistas de dados?<\/b><\/h3>\r\nA an\u00e1lise de dados \u00e9 muito procurada no sector dos servi\u00e7os financeiros. Compet\u00eancias como a an\u00e1lise estat\u00edstica, a avalia\u00e7\u00e3o de riscos e a modela\u00e7\u00e3o de dados s\u00e3o essenciais para analisar dados financeiros, identificar padr\u00f5es e tomar decis\u00f5es informadas.<\/span>\r\n

    Conclus\u00e3o<\/b><\/h2>\r\nPara embarcar no caminho para se tornar um analista de dados bem sucedido, vamos aprofundar uma lista abrangente de conhecimentos fundamentais:<\/span>\r\n\r\nPercurso de aprendizagem:<\/b> Comece a sua jornada de aprendizagem estabelecendo estat\u00edsticas fundamentais, compet\u00eancias matem\u00e1ticas e conhecimentos de programa\u00e7\u00e3o. Explore uma infinidade de cursos e recursos online dedicados \u00e0 an\u00e1lise de dados, aprendizagem autom\u00e1tica e visualiza\u00e7\u00e3o de dados. Al\u00e9m disso, considere a possibilidade de obter uma licenciatura em ci\u00eancia de dados ou numa \u00e1rea relacionada para adquirir uma compreens\u00e3o hol\u00edstica do assunto.<\/span>\r\n\r\nProjectos pr\u00e1ticos:<\/b> Aplique os seus conhecimentos especializados participando em projectos pr\u00e1ticos. Mergulhe em conjuntos de dados do mundo real, examine-os, visualize as descobertas e extraia informa\u00e7\u00f5es valiosas. Apresente estes projectos no seu portef\u00f3lio para mostrar as suas capacidades de resolu\u00e7\u00e3o de problemas<\/span>\r\n\r\nConhecimentos especializados relevantes:<\/b> Fomentar a profici\u00eancia em linguagens de programa\u00e7\u00e3o como Python e R. Familiarizar-se com t\u00e9cnicas de manipula\u00e7\u00e3o de dados, m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica e ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o. Familiarize-se com ferramentas essenciais como SQL, Tableau e Excel para garantir uma an\u00e1lise e apresenta\u00e7\u00e3o eficientes dos dados.<\/span>\r\n\r\nEmbarcar numa carreira na \u00e1rea da an\u00e1lise de dados e da ci\u00eancia dos dados abre um campo de conhecimentos significativos, descobertas inestim\u00e1veis e solu\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas. Ao analisar minuciosamente os dados, desvenda padr\u00f5es ocultos, detecta tend\u00eancias e estabelece correla\u00e7\u00f5es que ajudam as empresas a tomar decis\u00f5es bem informadas. O seu trabalho pode ter um impacto tang\u00edvel na racionaliza\u00e7\u00e3o dos processos, na melhoria das experi\u00eancias dos clientes e na promo\u00e7\u00e3o do crescimento da empresa.<\/span>\r\n\r\nO dom\u00ednio da an\u00e1lise de dados apresenta uma s\u00e9rie de oportunidades de emprego aliciantes, acompanhadas de pacotes de remunera\u00e7\u00e3o competitivos. Como as empresas dependem cada vez mais da tomada de decis\u00f5es baseada em dados, a procura de analistas de dados qualificados continua a aumentar. Diversos sectores, incluindo finan\u00e7as, sa\u00fade, tecnologia e consultoria, oferecem um crescimento profissional gratificante aos aspirantes a profissionais. As perspectivas para a an\u00e1lise de dados s\u00e3o excepcionalmente promissoras, caracterizadas por taxas de crescimento robustas e uma necessidade incessante de especialistas capazes de aproveitar o poder dos dados para impulsionar a inova\u00e7\u00e3o e alcan\u00e7ar o sucesso.<\/span>\r\n\r\n\"\"<\/a>","_contenu_de_larticle":"field_6412588b55814","titre_de_la_banniere":"","_titre_de_la_banniere":"field_6422eb732c237","paragraphe_de_la_banniere":"","_paragraphe_de_la_banniere":"field_6422ed834a968","intitule_du_bouton_de_la_banniere":"","_intitule_du_bouton_de_la_banniere":"field_6422ed934a969","lien_du_bouton_de_la_banniere":"","_lien_du_bouton_de_la_banniere":"field_6422eda54a96a","yoast_head":"\nComo se tornar um analista de dados em 2023: guia passo-a-passo | Le Wagon<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Neste guia, vamos mergulhar profundamente no excitante mundo da an\u00e1lise de dados. 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