Diplômé en 2020 d’un doctorat en philosophie à l’Université de Montréal, Paul a d’abord travaillé comme professeur de philosophie et de français aux États-Unis. En parallèle, il traduisait des textes académiques en histoire des sciences. Malgré une carrière enrichissante, Paul aspirait à explorer de nouveaux horizons. Il souhaitait quitter le monde universitaire pour se lancer dans le secteur privé, particulièrement dans l’éthique de l’IA. Son intérêt pour ce domaine n’était pas nouveau : il avait déjà contribué à la « Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle. » Apprendre les bases techniques de l’IA semblait être la prochaine étape logique.
Le choix de Paul de rejoindre Le Wagon s’est fait naturellement. « Il existe de nombreux bootcamps en science des données. J’ai choisi Le Wagon parce qu’il offrait des cours en personne et plusieurs possibilités de réseautage et d’avancement de ma carrière par la suite », explique-t-il. Convaincu que ce bootcamp lui permettrait d’accélérer son apprentissage et de maîtriser rapidement les principes fondamentaux nécessaires pour progresser dans ce domaine, il s’est lancé.
Paul attendait beaucoup de ce programme intensif et il n’a pas été déçu.
« Je m’attendais à apprendre la science des statistiques, la programmation et les autres outils nécessaires à la création d’applications d’IA. À la fin du programme, j’ai eu le sentiment d’avoir non seulement atteint cet objectif, mais aussi de m’être amusé tout au long du parcours. Travailler avec d’autres étudiants et parler avec mes professeurs a toujours été un plaisir. » L’aspect pratique du bootcamp contrastait fortement avec ses études plus abstraites en philosophie, ce qui rendait l’expérience encore plus enrichissante.
Suivre le bootcamp à temps partiel tout en travaillant à temps plein comme traducteur pour Telus n’était toutefois pas une mince affaire. « Travailler à temps plein tout en étudiant peut être épuisant. Heureusement, j’ai apprécié mes cours, de sorte que cette expérience a été moins stressante que je ne l’avais imaginé. » Cette détermination et cette capacité à jongler entre ses responsabilités lui ont permis de tirer le meilleur parti de son temps au Wagon.
Avant même de terminer le bootcamp, Paul a proposé de développer plusieurs solutions d’IA pour son employeur actuel.
« Lorsque j’ai commencé le bootcamp, mon objectif était de travailler dans le domaine de l’éthique de l’IA. Cependant, avant de terminer le bootcamp, j’ai proposé de développer plusieurs solutions d’IA pour mon employeur actuel. Ils m’ont donné cette opportunité, et mes solutions ont fini par être couronnées de succès, permettant à l’entreprise d’augmenter de manière significative ses revenus pour certains services. »
Pour se positionner sur ce nouveau poste, Paul a adopté une stratégie proactive. Il a pris l’initiative de contacter toutes les personnes de l’entreprise susceptibles d’être intéressées par ces solutions d’IA.
« Tout le monde découvrait ChatGPT à ce moment-là, ce qui a vraiment contribué à susciter l’intérêt. Pendant plusieurs semaines, j’ai dû contacter huit personnes en moyenne par jour. Finalement, j’ai trouvé les bons contacts qui comprenaient mon objectif et qui m’ont fait confiance”, continue-t-il.
Aujourd’hui, Paul travaille à développer des applications d’IA pour son entreprise. « Malgré mes intentions initiales, j’ai fini par construire des applications d’IA au lieu de déterminer leurs implications éthiques. C’était un changement important pour moi, qui avais l’habitude de travailler au quotidien avec des mots plutôt qu’avec des maths et du code. »
Cependant, ses compétences en communication se sont avérées précieuses pour convaincre les bonnes personnes de soutenir ses projets. Ses missions actuelles tournent autour de la construction de solutions d’IA à l’échelle d’une grosse entreprise, tout en continuant à réfléchir aux implications philosophiques, politiques et juridiques de l’IA.
Les compétences acquises au Wagon, tant techniques que méthodologiques, lui sont indispensables au quotidien.
« Je pense que j’ai utilisé toutes les compétences que j’ai acquises au Wagon. Toutefois, l’exploitation du NLP et du ML Ops s’est avérée la plus importante dans le cadre de mes fonctions actuelles.«
« Je recommanderais le Wagon à quelqu’un qui cherche à combiner l’IA avec un ensemble de compétences existantes. Si vous possédez des connaissances spécifiques à un domaine, il y a de nombreuses possibilités d’exploiter l’IA que d’autres n’ont pas su saisir. » confirme Paul.
Vous souhaitez suivre le conseil de Paul? Inscrivez-vous à un atelier pratique organisé par l’équipe Le Wagon ou encore à l’un de nos cours en ligne gratuits pour vous initier à la data.
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