L’automne dernier, Le Wagon Montréal a organisé une table ronde sur le thème “ Briser les codes: les femmes dans l’IA”, avec la participation de Stefania Pecore – directrice R&D en intelligence artificielle et ambassadrice pour Women Techmakers, Women in AI et Women in Games, ainsi que Gabrielle Hurtubise-Radet – responsable principale des programmes pour startups chez Mila.
La discussion portait sur l’impact des stéréotypes sexistes dans l’IA, et sur la manière dont les femmes dans la tech parviennent à briser les barrières et à faire entendre leur voix.
Au cours de cette discussion, vous découvrirez les expériences personnelles des intervenantes, leurs réflexions, ainsi que des conseils concrets pour surmonter le syndrome de l’imposteur et avoir un impact dans le domaine de l’IA.
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Le parcours de Stefania : de la linguistique à l’IA
« J’ai commencé en Italie avec un baccalauréat en langues étrangères. Je pouvais discuter de cultures, de langues différentes et de littérature. Mais je me suis demandé : est-ce que parler plusieurs langues est la seule façon de communiquer ? »
La curiosité de Stefania l’a menée vers la traduction automatique et l’intelligence artificielle, passant ainsi de la linguistique à l’informatique. Elle a toutefois constaté un décalage concret entre ses collègues en linguistique (majoritairement des femmes) et les étudiants en filière technique (majoritairement des hommes).
« Je m’attendais à une collaboration facile, mais il y avait un blocage – peut-être à cause des compétences différentes, peut-être autre chose. C’était comme deux groupes séparés. »
Aujourd’hui, elle encourage à suivre sa curiosité et à avancer stratégiquement vers une carrière tech :
« L’IA est partout. Il y a de nombreux points d’entrée aujourd’hui. Donc, pas besoin d’être chercheur ou statisticien pour se lancer dans l’IA. »
Le parcours de Gabrielle : du droit à l’IA
Gabrielle est également venue à l’IA sans bagage technique :
« J’ai étudié le droit et travaillé en politique. J’envisageais de devenir avocate, mais j’ai compris que si je voulais avoir un impact à grande échelle, la technologie était la meilleure voie. »
Elle a ensuite rejoint Microsoft, puis une startup, et enfin Mila, où elle aide les chercheurs en IA à lancer des startups. Mais le syndrome de l’imposteur a été un vrai défi :
« Quand j’ai commencé chez Mila, je ne pouvais même pas me considérer comme une femme dans l’IA. Je me souviens d’un concours pour les femmes dans l’IA, et un collègue m’a dit : “Tu devrais postuler.” Et j’ai pensé : “Je ne suis pas une femme dans l’IA.” Mais ensuite j’ai réalisé – je travaille tous les jours avec des chercheurs en IA, j’aide à créer des startups en IA – JE SUIS une femme dans l’IA. J’ai postulé et j’ai été finaliste. »
Son conseil :
« Reconsidérez votre positionnement dans un environnement dominé par les hommes. Inversez la perspective – que feraient vos collègues masculins à votre place ? »
Surmonter le syndrome de l’imposteur et le doute de soi
Les deux intervenantes ont souligné l’importance de l’affirmation de soi et du soutien de la communauté.
Pour Gabrielle, il est essentiel de reconnaître sa valeur unique
« J’ai un jour reçu un commentaire sur mon travail : “Merci d’engager quelqu’un qui comprend réellement l’IA.” Et ça m’a blessée. Mais ensuite, je me suis demandé : quels sont mes différenciateurs uniques ? Je suis une excellente communicante. Je construis des programmes et je connecte les gens. Et ça, même les personnes techniques ne l’ont pas toujours. »
Son conseil clé :
« Réfléchissez à ce qui vous rend unique. Qu’est-ce qui fait votre valeur dans ce domaine ? L’IA, ce n’est pas que du code – c’est aussi de la communication, de l’éthique, du design, de la stratégie. »
Quant à Stefania, il faut réussir à se faire une place coûte que coûte
« Si la porte de la salle est fermée, ou si vous n’avez pas de place à la table, apportez votre propre chaise et assurez-vous de pouvoir rester vous-même. »
Elle invite les personnes en reconversion vers l’IA à être stratégiques dans la recherche d’opportunités :
« Si vous débutez dans l’IA, ne visez pas tout de suite une grande entreprise. Trouvez une startup ou une petite structure où vous pouvez utiliser vos compétences actuelles ET vos nouvelles connaissances en IA. Construisez votre parcours étape par étape. »
Lutter contre les stéréotypes dans l’IA : pourquoi la représentation est essentielle
L’impact réel des biais dans l’IA
Les intervenantes ont abordé les biais systémiques intégrés dans les systèmes d’IA, en s’appuyant sur des recherches de l’UNESCO, du Forum économique mondial et de l’Alan Turing Institute.
« Une étude portant sur 133 outils logiciels d’IA a révélé que 44 % présentaient un biais contre les femmes, et 25 % un biais racial. »
Quelques exemples :
- Les logiciels de recrutement discriminent les femmes.
- Les chatbots et traducteurs renforcent les stéréotypes de genre (par exemple, les prénoms féminins sont associés aux termes « famille » et « maison », et les prénoms masculins aux termes « affaires » et « leadership »).
- Les assistants vocaux reconnaissaient mieux les voix masculines américaines.
- La reconnaissance faciale fonctionnait mal pour les peaux foncées, affectant la sécurité et l’accès aux soins.
IA et image corporelle : entre reflet et renforcement
Les intervenantes nous mettent en garde sur l’impact de l’IA sur la perception du corps et la confiance en soi. De nombreux outils de retouche d’image basés sur l’IA renforcent des standards de beauté irréalistes. Ces déformations ne sont pas de simples bugs techniques — elles reflètent et perpétuent des biais sociaux profondément ancrés dans les données sur lesquelles les systèmes d’IA sont entraînés.
« Un test récent a montré que l’IA modifie automatiquement les photos de femmes – ajoutant un décolleté, modifiant les traits du visage. C’est dangereux, surtout pour les jeunes qui voient ces images et pensent devoir ressembler à ça. »
Face à ces dérives de l’IA, Gabrielle et Stefania appellent à l’action :
« Nous devons tester activement les outils d’IA, signaler les biais et demander des comptes aux développeurs. L’IA est façonnée par les biais de la société, mais on peut changer ça. »
Comment passer à l’action et construire une IA inclusive ?
Les intervenantes nous conseillent d’utiliser notre temps, notre argent et notre cerveau avec discernement :
« Il est facile de se sentir impuissant face aux biais de l’IA, mais nous avons trois outils puissants :
Le temps – Utilisez-le intelligemment. Rejoignez des communautés tech éthiques.
L’argent – Soutenez les entreprises d’IA qui mettent l’équité au cœur de leurs priorités.
L’intelligence – Formez-vous, apprenez à reconnaître les biais, et prenez la parole quand vous en voyez. »
L’avenir des femmes dans l’IA : représentation et réseaux
Plus de femmes dans les startups IA
Gabrielle explique que l’intersection entre l’IA et l’entrepreneuriat reste encore fortement dominée par les hommes.
« Quand j’ai commencé dans les startups en IA, j’étais souvent la seule femme dans une pièce avec 27 hommes. Ça change, mais on a encore besoin de plus de fondatrices, d’investisseuses, de leaders féminines. »
Les intervenantes ont souligné l’importance de bâtir des communautés solidaires dirigées par des femmes.
Quelques initiatives ont été mises en avant :
« J’avais une collègue qui méritait un poste de leader, mais qui n’arrivait pas à obtenir une promotion. On a formé un groupe, on a soutenu activement sa candidature– et elle a eu le poste. Il faut s’élever les unes les autres ! » – Stefania
Leur dernier conseil
Comme mentionné, Gabrielle et Stefania insistent sur l’importance d’appartenir à des communautés féminines solides – des espaces où les femmes se soutiennent mutuellement et progressent malgré la domination masculine et les stéréotypes.
Faire le grand saut demande du courage, même quand on a peur.
Gabrielle nous rappelle la force de la résilience :
« Ce ne sera pas facile, mais la réussite vient à celles qui tiennent bon. Restez patientes, restez fidèles à vous-mêmes, et n’abandonnez pas. »
Ensemble, leurs mots transmettent une vérité partagée : avancer – même avec la peur – est la clé de se développer.
Conclusion
Cette table ronde a offert une discussion inspirante sur la manière de briser les barrières, de déconstruire les stéréotypes et de donner aux femmes les moyens d’agir sur le monde de l’IA. Le message de nos panélistes ? Les femmes ont leur place dans l’IA – et nous avons tou·te·s un rôle à jouer pour façonner son avenir.
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