Python: O guia completo para aprender a programar nessa linguagem do zero

Essa é uma linguagem muito popular para análise de dados e data science. Algumas bibliotecas famosas são NumPy e Pandas. Quer aprender Python e aplicar em seus projetos? Leia este post completo e entenda mais.
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Aprendendo a programar em Python


Toda pessoa que deseja ser um desenvolvedor de sucesso, em algum momento da sua vida, já devem ter se perguntado qual linguagem de programação deveria aprender primeiro. Não existem uma resposta certa, mas o que temos certeza é que, seja qual for a sua escolha, aprender Python sempre vai estar entre as opções.  

Segundo a Stack Overflow Developer Survey 2020, pesquisa anual que faz o mapeamento mundial da utilização dos recursos de programação pelos profissionais da área. Sendo assim, a linguagem de programação Python foi a 4º mais utilizada por programadores. 

Se você quer quer construir projetos utilizando essa tecnologia, precisa continuar lendo o artigo. Nele vamos explorar as melhores maneiras para sair do zero

O que é Python e para que serve?


Python é uma linguagem de alto nível. Aquelas em que os códigos têm uma sintaxe próxima a linguagem humana, assim como Ruby, que tem uma tipagem dinâmica. Então isso significa que ela utiliza recurso em script e é orientada a objetos. 

Ela foi criada em 1992 pelo matemático e programador holandês Guido Van Rossum. Embora muitas pessoas façam a comparação de seu nome a um réptil devido a familiaridade da pronúncia (Píton), seu nome foi dado em homenagem a um programa humorístico britânico Monty Python.

Por ser uma linguagem bem flexível, você pode utilizá-la de diversas maneiras, como:

  • Criação de aplicações web através do framework Django;
  • Construção de projetos que utilizam recurso de Machine Learn e Inteligência Artificial utilizando bibliotecas famosas como Keras ou Scikit-Learn;
  • Realizar análise de dados através da biblioteca NumPy, Pandas e visualização de dados com Matplotlib.

Como aprender a programar em Python?


Para aprender essa linguagem é necessário que você dedique-se no entendimento da teoria e execução dos comandos na prática. Por mais que ela seja considerada fácil de entender, é necessário ter atenção. 

A seguir, listamos algumas maneiras que podem te ajudar nessa tarefa, se liga:

Buscando conhecimento em tecnologia

Ter uma base teórica bem formada é um o primeiro passo para construir o conhecimento a respeito de qualquer assunto. Na internet você pode encontrar muitas informações interessantes. Apesar disso, quando estamos no início é difícil dizer se aqueles dados condizem com a verdade ou não. 

Nesse caso, é muito importante consumir conteúdo de fontes seguras como o site python.org ou python.org.br. Lá você pode encontrar informações em português. Também pode encontrar a documentação completa, entender mais sobre a história dessa linguagem e verificar novidades. Pra completar você ainda pode contar com uma comunidade bem ativa e engajada de desenvolvedores Python.

Outros meios confiáveis são os cursos online gratuitos de Python do Codecademy ou os webinars da Le Wagon. 

Aprenda a programar na prática 

Segundo a pirâmide do aprendizado, desenvolvida pelo psiquiatra americano William Glasser, mostrou que 80% do nosso aprendizado é realmente eficaz quando praticamos algo.

Ainda segundo a pesquisa Stack Overflow Developer Survey 2020, a média salarial anual para os profissionais que são especialistas nessa linguagem de programação consegue ultrapassar 55 mil dólares. Porém, esse valor pode variar bastante se considerarmos a volatilidade no que diz respeito a demanda por desenvolvedores de linguagens específicas e o país onde se é contratado. 

Sendo assim, o ideal é buscar alguns meios para começar a codar. Nesse caso você tem duas opções:

01) Instalar o Python em seu computador

02) Programar na Nuvem com ferramentas como o Jupyter ou o Notebook Collaboratory, da Google.

O Notebook Jupyter é um aplicativo web de código aberto que te permite criar e compartilhar códigos interativos. 

Já no Google Collaboratory, a alternativa ao Notebook Jupyter, ele também é um ambiente que fica armazenado em nuvem , mas aqui você não precisa baixar nenhum programa. Basta abrir este link e começar a codar em Python! 

Lá você tem a segurança de salvar os projetos em um ambiente totalmente online e economiza o tempo que levaria no processo de instalação offline. 

Já é programador, mas ainda é iniciante? Veja nosso Guia de Carreira para programadores júniores

Se inscreva em bootcamps de programação 

Um bootcamp pode ser a porta de entrada para que você consiga ter acesso a informações exclusivas, ter orientação de um especialista e ainda compartilhar conhecimento com outras pessoas. 

O processo de aprendizado nesses eventos são baseados em novas metodologias que mesclam a prática com a teoria, simulando problemas reais. Desse modo, no fim do curso, o aluno estará apto a colocar suas ideias em prática de forma independente. 

O que pode ser feito em Python? 


Depois que se aprende essa linguagem de programação, o desenvolvedor será capaz de ter mais liberdade através dos seus códigos e conexões. 

As aplicações são diversas e deve ser utilizadas com a finalidade de resolver o seu problema. Através dela você poderá:

  • Construir websites back-end com Django;
  • Ter uma análise de dados mais assertiva com o Numpy e Pandas; 
  • Desenvolver projetos com inteligência artificial utilizando Scikit Learn e Keras; 
  • Programar jogos com o PyGames
Sua flexibilidade de aplicação é um dos motivos pelo qual a maioria dos cursos de programação adicionam essa linguagem em sua grade curricular. Ela vai te ajudar como  programador a saltar de nível rapidamente.  

Por que você deve começar a aprender Python?


Que essa é uma linguagem é fácil de aprender, disso você já sabe. Basta ter um conhecimento básico de inglês para entender a lógica por trás desse idioma tecnológico. 

Mas existem outros motivos que fazem com que a Python seja uma das mais escolhidas pelos devs para aplicar em seus projetos. Alguns motivos são: 

  • Rapidez e estabilidade para aplicações web: essa linguagem tem um biblioteca de frameworks populares que permitem a criação de sites robustos e bonitos, como o do Instagram ou Pinterest. 
  • Integração com o aprendizado de máquina: através de outras bibliotecas de Machine Learning, o programador tem a possibilidade de atribuir funcionalidades nativas da inteligência artificial, como NPL, ou Natural Processing Language.
  • Facilidade na realização dos testes: a estrutura Python possui elementos de testes integrados. Além disso, o profissional pode acoplar módulos que facilitam essa tarefa. 
  • Desenvolvimento de computação gráfica: se o seu objetivo é aprender a programar para criar um game, aprender Python pode te ajudar. Nela você pode utilizar alguns módulos que deixam esse processo muito mais fácil. 
Agora que você sabe como dar os primeiros passos para aprender Python, precisa seguir adiante e explorar mais recursos que essa linguagem tem para oferecer. Logo, os cursos desenvolvimento da Le Wagon te ajudam a mudar de nível. Escolha sua cidade e faça sua inscrição.

Ainda tem dúvida e gostaria de saber mais sobre
Data Science?
Veja aqui a grade completa do nosso bootcamp de Data Science em Python!

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