Le 4 juin 2026, le premier ministre Carney a lancé « L’IA pour tous », la première stratégie nationale complète du Canada en matière d’intelligence artificielle. Pour quiconque travaille dans la tech, suit l’évolution du secteur ou envisage une transition vers l’IA et la data, c’est un moment important.
Voici notre lecture.
Le Canada a contribué à bâtir l’IA. Il doit maintenant l’utiliser.
Au cœur de cette stratégie, un paradoxe. Le Canada est le berceau de chercheurs parmi les plus influents au monde en matière d’intelligence artificielle: Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio et Richard Sutton. Par ailleurs, y sont nées des institutions reconnues à l’échelle internationale comme Mila à Montréal, le Vector Institute à Toronto et Amii à Edmonton. Le pays a investi 4,4 milliards de dollars dans l’infrastructure de recherche en IA et en numérique depuis 2016, avec une initiative supplémentaire de 2,4 milliards destinée à bâtir une infrastructure de l’IA souveraine au Canada.
Et pourtant, seulement 12,2 % des entreprises canadiennes utilisent l’IA pour produire des biens ou des services, loin derrière le Danemark (42 %), l’Allemagne (26 %) et la France (18 %). Dans les PME spécifiquement, ce chiffre tombe à 8 %. Et de façon générale, à peine 2 % des entreprises rapportent un retour sur investissement mesurable de ces technologies.
C’est ce fossé que la stratégie entend combler. L’ambition est de faire passer le taux d’adoption de l’IA en entreprise de 12 % à 60 % d’ici 2034, de créer jusqu’à 250 000 nouveaux emplois et de former 1 million d’étudiant·e·s postsecondaires.
Ce que dit concrètement la stratégie « L’IA pour tous »
La stratégie s’articule autour de six piliers, construits sur trois valeurs fondamentales : confiance, opportunité et souveraineté.
La confiance : moderniser la législation sur la vie privée, bâtir une infrastructure de sécurité en matière d’IA, protéger les Canadien·ne·s, en particulier les enfants, des préjudices liés à l’IA, et veiller à ce que les institutions démocratiques restent résilientes face à la désinformation générée par l’IA.
L’opportunité : mettre en place une initiative nationale de littératie en IA, former les étudiant·e·s postsecondaires, créer 90 000 stages et emplois liés à l’IA pour les jeunes Canadien·ne·s, et soutenir la montée en compétences des professionnel·le·s en milieu de carrière. C’est là que la stratégie s’adresse le plus directement aux individus.
La souveraineté : investir dans l’infrastructure informatique canadienne, ancrer les talents de recherche de calibre mondial, faire croître les champions canadiens de l’IA et bâtir des alliances internationales de confiance.
C’est une vision large et ambitieuse. Pour le dire franchement : la stratégie pose des orientations importantes et les appuie avec de vrais investissements. Mais il s’agit avant tout d’un cadre. La mise en œuvre concrète passera par des programmes, des partenariats et des institutions.
La littératie comme levier de l’adoption
L’étude mondiale sur la confiance envers l’IA menée par KPMG et l’Université de Melbourne, citée dans la stratégie elle-même, classe le Canada au 44e rang sur 47 pays en matière de formation et de littératie en IA. Moins d’un·e Canadien·ne sur quatre déclare avoir reçu une formation en IA. Moins de la moitié se sent capable d’utiliser les outils d’IA efficacement.
Le retard le plus criant reste humain : trop peu de travailleur·euse·s ont accès à une formation concrète en IA.
L’Initiative nationale de littératie en IA s’engage à atteindre 1 million d’étudiant·e·s postsecondaires avec une formation accessible et gratuite, et à placer 90 000 jeunes Canadien·ne·s dans des rôles liés à l’IA d’ici 2031. C’est une base nécessaire, mais elle ne couvre qu’une partie des besoins réels. Tous les emplois exigeront un certain niveau de littératie en IA, pas seulement les 250 000 que la stratégie cible explicitement.
Les professionnel·le·s en milieu de carrière sont le levier sous-exploité. Ils et elles sont déjà au sein des organisations que la stratégie cherche à transformer. En les formant, c’est ainsi que l’adoption sectorielle se concrétise réellement.
L’urgence est réelle. Depuis 2022, les gels d’embauche, les mises à pied et l’automatisation rapide ont comprimé les trajectoires professionnelles et haussé les enjeux pour les professionnel·le·s en transition. Les pressions géopolitiques qui accélèrent les investissements en IA à l’échelle mondiale ne ralentissent pas. Le Canada n’a pas le luxe d’attendre.
Ce que nous observons sur le terrain
Le Wagon forme des professionnel·le·s aux compétences tech et IA depuis 2013, dans plus de 27 villes à travers le monde, y compris des marchés où l’adoption de l’IA est déjà bien plus avancée qu’au Canada.
À Montréal, nous avons formé près de 1 000 personnes depuis 2017. Les profils, les motivations et les trajectoires ont évolué au gré des aléas du marché tech, mais une chose n’a pas changé : les professionnel·le·s qui développent des compétences concrètes et applicables trouvent leur place.
Nos cohortes montréalaises le confirment. Elles sont principalement composées de professionnel·le·s entre la fin de la vingtaine et le milieu de la trentaine, des personnes avec une carrière déjà entamée qui ont fait le choix actif de pivoter ou de monter en compétences. Durant le boom tech de 2020-2021, nos alumni ont trouvé des postes rapidement et en grand nombre (97 % de placement en 43 jours en moyenne, selon notre rapport d’employabilité 2020). Après la correction du marché de 2022-2023, le chemin a été plus difficile, mais ils et elles se sont adapté·e·s. Peu importe le contexte, le même constat s’est imposé : une formation pratique en phase avec la demande réelle se traduit par des résultats concrets.
Quand nos alumni trouvent un poste, la majorité rejoint des PME et des startups tech (86 % des embauches en 2020, selon les mêmes données). Ce sont précisément les organisations que la stratégie cherche à atteindre. Le pipeline de talents et le défi d’adoption sont le même problème, abordé des deux côtés.
Formation en IA au Canada : ce que Le Wagon propose aux individus et aux entreprises
Nous accueillons très favorablement cette stratégie. Établir un cadre national, c’est exactement ce dont le Canada a besoin pour implanter l’IA efficacement dans les entreprises.
Nous sommes convaincus que pour que l’IA génère un impact réel et durable, il faut former toute l’entreprise : des dirigeants qui guident et insufflent le changement, des champions IA internes qui le mettent en œuvre et le transmettent, et des équipes fonctionnelles qui intègrent l’IA comme un réflexe dans leur travail quotidien.
Depuis plus d’une décennie, Le Wagon Montréal forme, sur tous les continents, des professionnel·le·s à travers les vagues successives de transformation technologique, dans des marchés à différents stades d’adoption. Nous proposons des formations intensives et immersives (400 heures) et des formations courtes de montée en compétences (40 heures) en data et en IA. Nous concevons et délivrons des programmes pratiques, adaptés aux besoins spécifiques et au contexte de chaque organisation.
Nous savons ce qui fonctionne au niveau individuel, et nous savons ce dont les organisations ont besoin pour passer de l’expérimentation à l’intégration durable. Nous voulons contribuer à concrétiser cette stratégie nationale et nous avons le savoir-faire pour agir dès maintenant.
Prêt·e à vous lancer ? Découvrez nos bootcamps et formations courtes sur lewagon.com/fr/montreal.
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Lire la Stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle du Canada: L’IA pour tous.
