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Les 10 meilleurs outils que les Data Analysts doivent connaître en 2023

Selon le Forum Economique Mondial, le rôle de Data Analyst est le plus recherché par les employeurs. Chaque entreprise traite une énorme quantité de données utilisées pour prendre des décisions commerciales importantes. Qu'il s'agisse de Data Analyse ou de Data Science, la demande de profils data a considérablement augmenté.
Sommaire
Pour remplir vos missions en tant que Data Analyst, il existe de nombreux outils avec lesquels vous devez vous familiariser. Certains d'entre eux sont peut-être plus connus, mais si vous cherchez à solidifier ou à approfondir vos connaissances sur ce qu'il faut pour occuper ce poste, voici quelques-uns des outils les plus populaires et leurs avantages.

Analyse de données - Qu'est-ce que cela signifie exactement ?


L’analyse de donnée est le processus de nettoyage, de conversion et de modélisation des données pour trouver des informations pertinentes pour soutenir la prise de décision de l'entreprise. Ce processus permet d'obtenir des informations et des statistiques utiles, souvent présentées sous forme de tableaux, de graphiques et de diagrammes, qui réduisent les risques associés à la prise de décision.

Rôle des Data Analysts


Les analystes de données cherchent des solutions aux problèmes liés aux clients en analysant de grands ensembles de données. Ils possèdent l'expertise et les capacités nécessaires pour transformer des données non traitées en connaissances et en informations spécifiques permettant de faire des choix commerciaux éclairés. Comme de plus en plus d'entreprises collectent des données à toutes les étapes du travail, les analystes ne sont pas limités à une tâche spécifique.

Les 10 principaux outils des Data Analysts


Le traitement et la manipulation des données, l'analyse des relations et des corrélations entre les ensembles de données, l'identification des modèles et des tendances et l'interprétation sont tous simplifiés pour les utilisateurs par les outils d'analyse des données. Les 10 principaux outils utiles aux analystes de données sont brièvement présentés ci-dessous :

1. Google Sheets


Probablement l'un des outils les plus évidents de la liste que la plupart connaissent, Google Sheets est un tableur disponible via le service Google Drive. Outre la simple saisie de données dans des feuilles de calcul, Google Sheets intègre des outils d'analyse rapide qui peuvent vous fournir un aperçu rapide de vos données et des informations pertinentes. La transformation et l'analyse des données sont simplifiées avec Google Sheets grâce à ses fonctions intégrées et à ses caractéristiques de visualisation. Pour les analystes de données, Google Sheets propose également des modules complémentaires pour Google Analytics. Ce module complémentaire vous permet de visualiser davantage de données sans avoir à coder.

Avantages de Google Sheets :

  • Gratuit
  • Basé sur le cloud
  • Enregistrement automatique des fichiers
  • Plusieurs personnes peuvent travailler sur un même fichier en même temps.
  • Modules complémentaires et pour Google Analytics et autres intégrations Google

2. Zapier


Zapier est un outil en ligne qui connecte vos apps et services préférés à d'autres, en automatisant les opérations. Vous pouvez ainsi automatiser des tâches sans avoir à développer une intégration ou une API vous-même ou par un professionnel. L'objectif de cet outil d'automatisation est de vous aider à développer un flux de travail plus intelligent et personnalisé. Cela permettrait également de ne plus avoir à nettoyer, copier et coller des données d'une application à l'autre, un gain de temps essentiel lorsqu'on travaille avec de grandes quantités de données. Il pourrait également être utilisé pour déclencher des notifications, des e-mails et d'autres formes de communication.

Avantages de Zapier :

  • Facile à utiliser
  • Gain de temps
  • Remplace l'administration manuelle
  • Vous aide à faire évoluer votre entreprise
  • Déclenche automatiquement des communications, par exemple pour les prospects.

3. Tableau


L'outil de business intelligence leader sur le marché [Tableau] (https://www.tableau.com/) est utilisé pour analyser et présenter les données de manière compréhensible. Le Tableau permet de travailler avec un ensemble de données en direct et de consacrer plus de temps à l'analyse des données plutôt qu'à leur manipulation. La base de cet outil est "VizQL", le principal langage d'interrogation de Tableau.

Les produits proposés par Tableau comprennent Tableau Server, Tableau Public (gratuit), Tableau Reader, Tableau Online et Tableau Desktop, Tableau de bord intelligent, Convivialité pour l'utilisateur, Exploration illimitée des données, Mises à jour automatiques, Processus d'analyse et résultats prometteurs.

4. HubSpot


HubSpot est une plateforme de marketing, de vente et de service qui aide les entreprises à trouver des clients, à transformer les pistes en ventes et à conclure des affaires. Ce type de système est généralement appelé CRM ou logiciel de gestion de la relation client et il en existe d'autres sur le marché aujourd'hui. Vous pouvez intégrer vos efforts de marketing, de vente et de service à la clientèle, ajouter de l'automatisation, obtenir plus de renseignements sur vos prospects, etc. Les membres de l'équipe, tels que les directeurs des ventes et les spécialistes du marketing, peuvent utiliser le logiciel pour les opérations quotidiennes, tandis que l'analyste des données peut gérer les systèmes au sein de Hubspot afin de créer efficacement des listes de prospects ou de rassembler les données dans des tableaux de bord pour une analyse plus poussée.

Avantages de HubSpot (version gratuite) :

  • Fonctionnalités de gestion sociale
  • Intégration de sites web
  • Suivi des communications
  • Combinaison de données provenant de sources multiples
  • Suivi et compréhension du parcours complet du client grâce aux données.

5. SQL


SQL est le langage pour effectuer des requêtes à des bases de données relationnelles et interfacer avec plusieurs bases de données simultanément. Puisqu'il combine une courbe d'apprentissage étonnamment facile avec une profondeur complexe qui permet aux utilisateurs de construire des outils et des tableaux de bord puissants pour l'analyse des données, SQL est l'un des langages les plus utilisés et les plus adaptables.

Avantages de SQL :

  • Facile à apprendre et à comprendre
  • Langage convivial
  • Aide à récupérer des données volumineuses à partir de plusieurs bases de données.
  • Fournit une documentation standard aux utilisateurs

6. Google Analytics


Google Analytics est un service d'analyse Web qui offre des données et des capacités d'analyse fondamentales pour les besoins du marketing et de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO). Il est utilisé pour surveiller les performances d'un site web et compiler des données sur les visiteurs. Les organisations peuvent l'utiliser pour identifier les principales sources de trafic des utilisateurs, évaluer l'efficacité de leurs initiatives et campagnes de marketing, mesurer l'achèvement des objectifs, identifier les modèles et les tendances de l'implication des utilisateurs et recueillir des données supplémentaires sur les visiteurs, telles que les données démographiques. Les balises de page sont utilisées par Google Analytics pour recueillir des informations sur l'utilisateur de chaque visiteur du site Web.

Avantages de Google Analytics :

  • Suivi du trafic en ligne
  • Comprend le comportement des utilisateurs
  • Rapports de données et personnalisation
  • Améliore le référencement et le contenu

7. Fivetran


Après une installation rapide de cinq minutes, Fivetran duplique les programmes, les bases de données, les événements et les fichiers dans un Data Center très performant. Fivetran est un puissant outil d'extraction, de chargement et de transformation (ELT). Il se concentre principalement sur la composante d'extraction et de chargement du paradigme ELT et fournit aux utilisateurs une bibliothèque de connecteurs qui peuvent être utilisés pour relier les sources aux cibles, essentiellement sans code ni connaissances techniques. Cela signifie que vous disposez d'un endroit centralisé pour les données et que vous êtes en mesure de faire des références croisées et de prendre des mesures plus rapidement.

Avantages de Fivetran :

  • Rapide à mettre en place
  • Offre de multiples connecteurs
  • Facilite la maintenance des CLNA
  • Moins de développeurs
  • Diminue le temps nécessaire à la gestion des données

8. Power BI


Microsoft Power BI est fréquemment utilisé par les analystes de données pour créer des représentations interactives à l'aide de ses fonctions et capacités de veille stratégique. Avec Power BI, les utilisateurs peuvent créer et partager des tableaux de bord et des rapports de manière indépendante. Elle prend également en charge diverses sources de données. Elle est utilisée pour visualiser les données et est importante pour communiquer des informations à d'autres équipes et prendre des décisions commerciales finales liées à vos résultats.

Avantages de Power BI :

  • Facilité d'analyse des données
  • Connectivité efficace des données
  • Protection des données sur diverses plateformes Office
  • Intégration facile

9. Google Data Studio


Google Data Studio est un autre outil de visualisation permettant de concevoir des rapports et des tableaux de bord attrayants, adaptables, interactifs et réactifs. Pour que les rapports soient faciles à générer et à comprendre par tous, il est possible de concevoir des panneaux à l'aide de modèles, d'utiliser la plus large gamme de graphiques, de cartes et de tableaux, d'appliquer votre identité de marque et d'utiliser des ressources supplémentaires.

Avantages de Google Data Studio :

  • Utilisation gratuite
  • Rapports interactifs en direct et filtrage
  • Partage facile des rapports
  • Mélange de données

10. Python


Python est un langage de programmation polyvalent bien connu qui est largement utilisé pour sa capacité d'adaptation et sa grande bibliothèque de bibliothèques utiles pour l'analyse et les calculs complexes. En raison de la polyvalence de Python, des milliers de bibliothèques, dont la très utilisée Pandas, sont consacrées à l'analytique. La capacité de Python à générer et à maintenir rapidement des structures de données est l'une de ses applications les plus populaires ; par exemple, Pandas fournit une large gamme d'outils pour manipuler, analyser et même visualiser des ensembles de données et des structures de données complexes.

Avantages du langage Python :

  • Facile à apprendre
  • FlexibleSource ouverte
  • Bien supporté

Conclusion : 


Les outils énumérés ci-dessus ne sont pas les seuls disponibles pour les Data analysts, mais ils constituent une trousse à outils complète pour la plupart des tâches quotidiennes, qu'il s'agisse des compétences de base en code, de l'exportation des données, du stockage des données, de la visualisation des données ou de l'élaboration d'une analyse de rentabilité basée sur les résultats.

Si vous souhaitez en savoir plus, tous ces outils sont enseignés au Le Wagon au courant du bootcamp Data Analytics. Et si vous n'êtes toujours pas sûr de vous, nous organisons également des ateliers gratuits qui vous permettront de vous familiariser avec ces outils et de voir si vous êtes fait pour cette carrière. 
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