Les transitions de carrière commencent rarement par un plan clair et structuré. Le plus souvent, elles naissent de la curiosité, d’une passion, et de la prise de conscience qu’il manque quelque chose. Pour trois alumni du bootcamp Data Analytics de Le Wagon Montréal, ces motivations ont émergé de parcours très différents, mais ont mené à une même décision : se lancer dans la data.
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Des alumni du bootcamp Data Analytics de Le Wagon Montréal partagent leur parcours, leurs motivations, leur expérience d’apprentissage et les compétences qu’ils ont développées à travers des projets concrets inspirés du monde réel. Ils ont chacun suivi des formats de formation variés, incluant le temps plein en ligne, le temps plein sur le campus de Montréal, et le temps partiel en format hybride.
Avant de rejoindre le bootcamp Data Analytics, James, Jose et Maher avaient déjà construit une expérience professionnelle dans un domaine différent.
James a commencé ses études en génie mécanique avant d’obtenir un diplôme en administration des affaires. Il a ensuite travaillé plus de cinq ans dans des rôles opérationnels au sein de différentes industries, où il a acquis une « exposition directe à la manière dont les entreprises collectent et exploitent leurs données pour éclairer les décisions stratégiques ».
Jose est ingénieur industriel, avec une expérience dans les secteurs du transport maritime et du commerce de détail, ainsi que dans des rôles plus atypiques comme la plantation d’arbres et l’apiculture.
Maher a travaillé pendant 25 ans comme directeur d’usine et des opérations dans l’industrie alimentaire et de l’emballage. Il est également titulaire d’une maîtrise en commerce international de HEC Montréal et de plusieurs certifications professionnelles liées aux réglementations alimentaires et au lean manufacturing.
Malgré ces parcours professionnels différents, James, Jose et Maher ont chacun exprimé des raisons précises pour lesquelles ils souhaitaient développer des compétences en data analytics.
James explique que son intérêt s’est construit avec le temps. « Dès mon plus jeune âge, j’ai été fasciné par la collecte et l’analyse de données sportives », raconte-t-il. Plus tard dans sa carrière, il a réalisé que « ma passion pour les mathématiques et l’analyse manquait dans ma vie professionnelle et j’ai décidé qu’il était temps d’opérer un changement de carrière ».
Jose évoque à la fois la curiosité et des considérations liées à sa carrière. « Je voulais évoluer vers un métier qui soit plus stable, tout en restant stimulant », explique-t’il. « L’idée de découvrir des histoires derrière les données est ce qui m’a vraiment attiré ».
Maher relie quant à lui sa motivation aux transformations observées dans son secteur. « J’ai vu l’énorme évolution technologique à l’intérieur des usines où j’ai travaillé », explique-t-il, en faisant référence à « l’augmentation du volume de données collectées et à la sophistication des KPI, passant d’indicateurs retardés à des indicateurs avancés ».
Pour lui, «la nouvelle ère repose sur les modèles prédictifs et sur la manière d’exploiter toutes les données que nous sommes capables de collecter aujourd’hui».
Lorsqu’ils expliquent pourquoi ils ont choisi Le Wagon Montréal, les alumni évoquent le format du programme, l’approche pédagogique et sa réputation.
Pour James, la possibilité de suivre une formation intensive à temps plein a été déterminante. «La principale raison pour laquelle j’ai choisi Le Wagon était la possibilité de changer de carrière en seulement deux mois », explique-t-il, en précisant que de nombreux autres programmes qu’il avait étudiés ne proposaient pas de format à temps plein.
Maher mentionne à la fois des préférences personnelles ainsi que des avis et des contacts en Europe et au Brésil qui l’ont convaincu de suivre le programme.
Jose, quant à lui, met en avant l’environnement d’apprentissage. «J’ai choisi Le Wagon parce que j’aimais avoir la possibilité d’apprendre sur le campus avec des enseignants en présentiel», explique-t-il.
Il ajoute avoir été «vraiment convaincu par le programme et par leur approche pratique».
Pendant le bootcamp, les alumni soulignent différents moments et aspects marquants de l’expérience.
Pour James, ce sont avant tout les relations humaines qui ont marqué son parcours. « Mes meilleurs souvenirs du bootcamp sont les amitiés que j’ai nouées avec mes camarades et les instructeurs », raconte-t-il. Il décrit un « environnement d’apprentissage collaboratif et bienveillant ». Maher a lui aussi particulièrement apprécié l’équipe pédagogique, évoquant « les enseignants et leur passion contagieuse ».
Jose souligne un moment clé du programme. « Le Demo Day a clairement été mon moment préféré », explique-t-il, en précisant que c’est à ce moment-là que les participants peuvent présenter le fruit de leur travail et voir l’ensemble du parcours prendre forme.
Les trois alumni évoquent également l’approche d’apprentissage par la pratique qui structure le programme.
James remarque que les jeux de données utilisés lui semblaient familiers. « J’ai été surpris de constater à quel point les données analysées pendant la formation ressemblaient à celles que j’avais vu plus tôt dans ma carrière », explique-t-il. Il ajoute que cette approche « rend l’apprentissage plus concret et permet de se projeter facilement dans l’utilisation de ses compétences à l’étape suivante de sa carrière ».
Jose décrit l’impact immédiat de la pratique. «Le fait de pouvoir pratiquer juste après avoir appris rend les concepts beaucoup plus faciles à assimiler», explique-t-il, ajoutant que cela l’a aidé à identifier les points qu’il devait encore renforcer.
« Le fait de pouvoir pratiquer juste après avoir appris rend les concepts beaucoup plus faciles à assimiler.»
À la fin du bootcamp, les alumni décrivent des compétences concrètes qu’ils ont développées.
James met en avant ses progrès techniques. « J’ai été particulièrement surpris par le développement de mes compétences en SQL et en Python », explique-t-il.
Après avoir terminé le projet final, il se sentait « extrêmement confiant dans les compétences en programmation acquises pendant le bootcamp ».
Jose se concentre sur un ensemble de compétences plus large. « Je pense que j’ai surtout développé mes compétences en storytelling », explique-t-il, ainsi qu’une meilleure capacité à structurer les données et à les transformer en éléments à forte valeur ajoutée.
Maher décrit une évolution dans sa manière de travailler avec la donnée. « L’identification, le nettoyage des données et la manière dont je prépare un plan de jeu pour construire le bon pipeline de données et, au final, le tableau de bord dynamique dont j’ai besoin».
James qualifie également les projets de « particulièrement enrichissants », soulignant qu’ils ont permis de mettre en pratique l’ensemble des compétences acquises.
Tout au long du bootcamp, les retours des instructeurs et des assistants pédagogiques ont joué un rôle important.
James décrit les instructeurs comme « compétents, disponibles et bienveillants », ajoutant qu’il a toujours eu le sentiment qu’ils étaient pleinement investis dans son apprentissage.
Jose insiste sur la réactivité de l’équipe pédagogique. « Avoir des enseignants capables de répondre rapidement à mes questions a été un véritable game-changer », explique-t-il, soulignant que cela lui a permis de garder un bon rythme tout au long de la formation.
« Avoir des enseignants capables de répondre rapidement à mes questions a été un véritable game-changer.»
Maher résume son expérience en disant : « Ils étaient passionnés et trouvaient toujours une solution à chaque défi que je rencontrais ».
Du point de vue de l’équipe pédagogique, la valeur du bootcamp Data Analytics réside dans la manière dont l’apprentissage technique est relié aux enjeux business.
Selon Hossein, Lead Teacher du bootcamp Data Analytics, le programme « couvre un large éventail d’outils et de compétences, ce qui le rend pertinent pour des entreprises à différents niveaux de maturité data ». Cette diversité permet aux étudiants d’ « adapter leurs connaissances à des environnements business variés ».
Au-delà des compétences techniques, Hossein souligne la manière dont les étudiant·es apprennent à aborder les problématiques.
« Les étudiant·es renforcent leur pensée analytique en travaillant sur des problématiques orientées business », notamment en apprenant « à cadrer les problèmes et à communiquer efficacement leurs analyses ».
Selon lui, la plus grande force de la méthodologie ne réside pas dans l’accès aux outils, mais dans la façon de penser. « La vraie valeur du bootcamp réside dans le fait de donner aux étudiant·es le vocabulaire et l’état d’esprit de la data analytics », afin de les aider à « savoir quoi chercher, comment poser les bonnes questions et comment choisir la bonne approche face à des problématiques d’affaires ».
Si vous êtes curieux ou curieuse d’explorer l’analyse de données dans un environnement d’apprentissage pratique et concret, vous pouvez consulter nos prochaines sessions du bootcamp Data Analytics à Montréal ou envoyer votre candidature pour rejoindre la prochaine cohorte de Le Wagon Montréal.
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