Avec une expérience de six ans chez Pratt & Whitney Canada, Morgane a commencé son parcours en tant qu’analyste pour la gestion des approvisionnements. Son rôle initial consistait à identifier des opportunités de réduction des coûts grâce à l’analyse et à la visualisation de données.
Cependant, elle a ressenti des limites dans sa capacité d’analyse et a décidé de se lancer dans une formation en sciences des données pour “pour pouvoir mener des analyses avancées et comprendre l’éventail des outils disponibles.”
Les attentes de Morgane vis-à-vis du programme étaient claires : elle cherchait un programme qui lui permettrait de travailler rapidement et de manière autonome sur des projets d’analyse avancée, ainsi que d’obtenir une compréhension approfondie des compétences et des outils nécessaires pour lancer une carrière en sciences des données en 2023.
Le choix du bootcamp Data Science & AI Le Wagon à temps partiel s’est imposé naturellement pour son approche pratique et ses connaissances immédiatement applicables dans son contexte professionnel.
Ce qui a particulièrement marqué Morgane durant le bootcamp, c’est l’accent mis sur le travail d’équipe, une composante qu’elle a pleinement appréciée lors du projet final, collaborant avec des personnes aux parcours très différents du sien.
Morgane a également apprécié la flexibilité du programme, offrant la possibilité de suivre les cours à distance ou sur le campus.
Morgane partage ses conseils pour les participants au programme à temps partiel, soulignant l’importance de travailler régulièrement pour bien assimiler la variété des sujets abordés.
Elle ajoute que “les thèmes sont variés et on peut vite se faire dépasser si on ne pratique que sur les heures de cours.”
Elle recommande le programme à ceux qui veulent maîtriser efficacement les bases requises en entreprise et apprendre à poursuivre leur apprentissage de manière autonome.
Grâce au bootcamp, Morgane a pris en charge des projets d’analyse avancée ambitieux au sein de son équipe, seule ou en collaboration, élargissant ainsi ses compétences techniques.
Elle est maintenant mieux équipée pour contribuer au développement de la pratique analytique au sein de son entreprise.
Morgane encourage les femmes aspirant à la data science à valoriser leur expérience antérieure, soulignant la richesse de la diversité des profils représentés dans le programme.
Elle propose également des conseils aux entreprises souhaitant soutenir leurs employés dans le domaine de la data science, suggérant que “pour soutenir leurs salariés qui souhaitent évoluer dans le domaine de la Data Science, les entreprises peuvent fournir un parcours d’apprentissage avec une vue d’ensemble des savoirs à maîtriser et des outils pour débuter les apprentissages.”
“Il est aussi important de pouvoir appliquer les compétences immédiatement avec des projets pratiques appliqués à l’industrie, dans l’idéal en collaboration, pour apprendre à mener des projets au sein d’une équipe”, conclut-elle.
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