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Se former à Python en 40h pour booster sa carrière de Growth Hacker : le parcours de Tuka

Growth Hacker spécialisé en Outbound et analyse de données, Tuka Bade a décidé de se former à Python grâce au Skill Courses "Python & Machine Learning", dans le but d'orienter davantage sa carrière vers la data. Découvrez son parcours et son retour d'expérience.

Qui es-tu ?

Je suis Tuka, Growth Hacker spécialisé en Outbound et analyse de données. Mon but est de générer constamment des leads qualifiés pour les commerciaux de CodinGame, chez qui je suis depuis 2020. Je suis également Freelance depuis 2018.

Voici mon linkedin.

Quel était ton objectif avant la formation ?

Mon but principal était de me focus sur l’apprentissage de Python et découvrir le machine learning de manière introductive. Le but sous-jacent étant de pousser mon profil vers des compétences de data analyst.

Comment ça s’est passé ? Objectif rempli ?

Objectif plus que rempli ! Mes compétences dépassent les attentes que j’avais. Je les ai acquises très rapidement et très facilement. Les intervenants étaient particulièrement pédagogues et experts sur leurs sujets, ce qui est bien sûr très agréable. Mais cela facilite surtout beaucoup l’apprentissage !

Tu peux nous parler rapidement de ton projet de fin ?

En ce qui me concerne, j’ai analysé un jeu de données contenant les dépenses marketing et les signups d’une entreprise. Le but était d’entrainer un algorithme de machine learning (régression linéaire dans ce cas-là) pour prédire les futurs signups. C’est une démarche qui permet d’optimiser les dépenses marketing.

Est-ce que tu utilises maintenant ce que tu as appris dans ton quotidien ?

Je l’utilise sur des projets annexes. Bientôt en full time je l’espère !

Je recommande cette track à toutes les personnes qui voient un intérêt à analyser des données régulièrement et prendre des décisions liées au business de leur activité/entreprise. Je suis convaincu que le growth est l’association de l’analyse de grands jeux de données (sales, marketing, produit) en temps réel et de stratégies alliant technique et marketing/growth hacking. Avec cette formation dans la poche, je peux mettre en pratique cette conviction !

Vous aussi, formez-vous et accélérez votre carrière !
Découvrez le programme de la formation Python & Machine Learning (40 heures)
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Nathan est un alumni du Wagon Lausanne. Bruxellois d’origine et Cuisinier de formation

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