L’Intelligence Artificielle décryptée : Réponses aux questions sur l’IA

Même si le secteur de la Tech ne cesse d’évoluer, l’Intelligence Artificielle (IA) n’est pas juste un mot à la mode : c’est une clé de compréhension fondamentale du monde qui nous entoure actuellement. Dans cette interview, Paul Mochkovitch, Head of Pedagogical Content au Wagon, répond aux questions fréquemment posées au sujet de l’IA. Au programme : décryptage de l’IA, réponses aux inquiétudes et préjugés, et étude de l’impact de l’IA sur les différents aspects de notre vie.

Qu’est-ce que l’IA ?

Pour reprendre les mots de Luc Julia, créateur de Siri, l’IA est comme un « marteau ». C’est un ensemble d’outils conçus pour reproduire les décisions et comportements humains, de manière automatique. Ces outils ont de profondes répercussions sur l’accessibilité : grâce à l’IA, il est aujourd’hui plus facile que jamais de traduire, d’ajouter des sous-titres sur une vidéo et donc de rassembler les gens, au-delà des clivages linguistiques. L’IA permet également à chacun d’interagir avec de grandes quantités d’informations parfois indigeste, en transformant des ensembles de données complexes en interactions conviviales.

L’IA a-t-elle un impact sur le marché de l’emploi ?

On pense souvent, à tort, que l’IA entraîne des suppressions d’emploi. Cependant, l’histoire a prouvé que les technologies révolutionnaires créent toujours plus d’opportunités d’emploi qu’elles n’en éliminent, et l’IA ne fait pas exception à la règle. Selon le World Economic Forum, l’adoption de l’IA devrait générer plus de 97 millions de nouveaux emplois. Cependant, l’IA, et en particulier l’IA Générative, transforme bel et bien certains métiers existants. L’automatisation peut prendre en charge les tâches routinières, permettant ainsi aux professionnels de se concentrer sur les tâches qui comptent vraiment. L’IA ne se contente pas de transformer le marché du travail, elle l’améliore.

Quelles sont les limites de l’IA ?

En effet, l’IA n’est pas infaillible. L’une des préoccupations majeures est la présence de biais dans les systèmes d’intelligence artificielle. Ces biais sont inhérents aux données sur lesquelles ils sont construits. Si les algorithmes d’IA sont alimentés par des données comportant des biais, ils reproduiront ces biais, et cela pourrait conduire à des décisions erronées. Il faut être avertis du fait que l’IA est dépourvue de conscience et de jugement humain : elle fonctionne sur la base de données. La clé d’une utilisation responsable de l’IA est de conserver et de contrôler soigneusement les données qui lui sont fournies.

Quel est ton outil IA préféré ?

Au Wagon, nous trouvons l’API d’OpenAI très utile. Bien qu’elle ne dispose pas d’une interface conviviale, elle offre la possibilité de créer des scripts de manière automatique. Nous utilisons OpenAI pour rationaliser l’analyse du retour d’information. Auparavant, il s’agissait d’une tâche manuelle et fastidieuse, mais grâce à l’IA, nous pouvons prétraiter les commentaires des étudiants et des enseignants et extraire des listes d’informations exploitables sur les éléments appréciés ou les points bloquants. Cela nous fait gagner du temps, et permet à notre équipe de de prendre des actions rapidement et de se concentrer sur l’amélioration de nos programmes, plutôt que sur le traitement de toutes ces données.

Conclusion

À l’ère de l’intelligence artificielle, il est essentiel de comprendre son rôle, son potentiel et ses limites. L’IA est un moteur de transformation qui abat les barrières linguistiques, crée des emplois et fluidifie les tâches quotidiennes. Toutefois, il ne faut pas oublier que cet outil repose sur les données qui lui sont fournies. Passionnés de tech, futurs étudiants ou professionnels de la tech, nous devons tous exploiter l’IA de manière responsable afin d’en maximiser les avantages. Ainsi, l’IA deviendra un puissant allié dans notre quête de progrès et d’innovation.

Prêts à vous lancer dans une expérience d’apprentissage inédite ? Si vous vous intéressez aux données et à l’IA, vous êtes au bon endroit. Découvrez le bootcamp Data Science & AI du Wagon et participez à la révolution de l’IA !