Qual a diferença entre um Produto de Dados e um Produto de Tecnologia?
Praticamente todo produto de tecnologia produz e consome dados, mas o que de fato diferencia um Produto de Dados (Data Product) de um Produto de Tecnologia (Tech Product)?
Quando você está no LinkedIn, curtindo posts e compartilhando links, milhares de bytes de dados estão sendo gerados e armazenados a cada interação. Desde os dados que você insere na plataforma até os cliques que dá em cada página. Porém isso não torna o LinkedIn um produto de dados, estas são funcionalidade de um Tech Product.
Porém, quando você está navegando em seu feed do LinkedIn, você não está consumindo apenas dados produzidos por pessoas da sua rede. Você também está consumindo dados produzidos por um algoritmo, ou seja, dados produzidos por uma máquina. O objetivo destes dados produzidos pelo algoritmo do feed é fazer uma curadoria de todos os posts gerados pela sua rede e entregar a você apenas aqueles mais relevantes para você.
Este algoritmo toma a decisão de forma automatizada do que e quando você deverá receber cada post de acordo com os dados de gerados por você durante suas interações com a plataforma. Portanto, o feed do LinkeIn é um bom exemplo de Data Product embutido (Embed Data Product) no Tech Product do LinkedIn.
Afinal, que é um Data Product?
Segundo DJ Patil (U.S. Chief Data Science durante o governo Obama), um produto de dados tem como objetivo primário utilizar dados para facilitar um objetivo final.
"A product whose primary objective is to use data to facilitate an end goal." - DJ Patil
Produto de Dado é uma um tipo de Produtos De Tecnologia que consome e analisa dados para organizar ou gerar novos dados em forma de informações, insights e decisões que ajudam alguém (o usuário) a atingir seu objetivo final.
Como desenvolver um Data Product?
Um Tech Product nem sempre é um Data Product, mas todo Data Product é um Tech Produto.
Como qualquer produto, um Data Product deve ter seu objetivo focado em gerar valor para seus usuários. Portanto, para desenvolver um Data Product também é muito importante utilizar as melhores práticas de construção de Tech Products adicionado das melhores práticas para construção de Data Products, como seguir as 5 etapas do cliclo de vida de desenvolvimento de produtos de dados.
Data Product Develop Life Cicle
O desenvolvimento de um Data Product passa por 5 etapas que precisam ser iteradas até que o produto atinja seu objetivo final.
Estas são as 5 etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de um Data Product:
- Ideação e Design
- Exploração de dados e desenvolvimento do pipeline
- Desenvolvimento do produto
- Experimentação
- Lançamento
Em um próximo artigo entrarei em detalhes sobre cada uma destas etapas.
Categorias de Data Products
Data Products podem ser classificados em 15 categorias diferentes de acordo com o Tipo de Output gerados pelo produto e sua Forma de Interação com o usuários.
Formas de Interação
- APIs
- Dashboards, Visualizações & Relatórios
- Elementos Web
Tipos de Output
- Dados brutos
- Dados derivados
- Algoritmos
- Suporte a decisões
- Decisões automatizadas
Em um próximo artigo entrarei em detalhes sobre cada uma das Formas de Interação e os Tipos Outputs de um Data Product.
Data Products no seu dia-a-dia
Se alguma funcionalidade de seu produto utiliza dados para gerar valor para o usuário, você possui um Data Product, mesmo que seja apenas uma pequena função embutida dentro de seu Tech Product.
Se você desenvolveu algo que utilize dados para ajudar pessoas ou times inteiros da sua empresa a atingirem seus objetivos, mesmo que apenas uma simples planilha de Excel, você já criou um Data Product.
Se você utiliza alguma ferramenta que se baseia em dados para facilitar seu trabalho, você usa um Data Product.
Quais Data Products você já desenvolveu ou utiliza no seu dia a dia? Conte nos comentários qual é o produto e o que ele faz.
O que mais você quer saber? Deixe nos comentários qual o próximo artigo você quer que eu escreva:
- Data Product Develop Life Cicle
- As 15 categorias de Data Product
Gostou do artigo? Compartilhe com 3 amigos que você considere que será útil para eles ;)
