Le temps où seuls l’intuition des joueur(se)s et le flair des entraîneur(se)s dictaient les décisions sportives est révolu. Capteurs sous le maillot, analyse des données biométriques, et même puces intégrées dans des ballons connectés, la data s’invite sur le terrain, dans les vestiaires et les gradins.
Alors, votre équipe de foot préférée marquera-t-elle plus de buts grâce à l’analyse de données ? Bien que cela ne lui garantisse pas une place en finale de Ligue des Champions, cela pourrait certainement contribuer à son succès dans les compétitions futures… Aujourd’hui, aucune équipe sportive ne peut se passer d’une bonne équipe de data analysts. Et les chiffres parlent d’eux-mêmes : le marché de l’analyse sportive devrait passer de 2,5 milliards de dollars en 2021 à 8,4 milliards de dollars en 2026, selon Forbes.
Découvrez comment l’analyse des données du terrain et des gradins redéfinit les règles du jeu !
Analyser les données sur le terrain et dans les gradins
Suivre les performances sportives
La clé de l’analyse sportive réside dans l’identification et l’étude de mesures qui comptent : des indicateurs de performance cruciaux donnant un aperçu de l’efficacité et de la contribution d’un athlète aux objectifs de son équipe. Ces mesures, adaptées à chaque sport et à chaque poste, sont essentielles pour la prise de décisions éclairées.
Dans les sports d’équipe comme le football et le basket-ball, ces indicateurs incluent souvent la distance parcourue, les sprints, les accélérations et les décélérations, permettant d’évaluer l’endurance, la vitesse et la dynamique de jeu des joueurs. Des mesures spécifiques à chaque poste, telles que la précision des passes pour les milieux de terrain ou le pourcentage de tirs réussis pour les attaquants, offrent des insights plus détaillés sur les performances individuelles.
Pour les sports individuels comme l’athlétisme ou la natation, les indicateurs sont le temps, l’efficacité biomécanique et la technique. Au cricket, des données telles que la vitesse de lancer et les performances au champ sont cruciales, tandis qu’au rugby, on mesure le taux de plaquages réussis, les contributions en mêlée ou les mètres gagnés.
En bref, chaque sport a ses propres exigences en matière de mesures et les données des équipes adverses doivent aussi être prises en compte.
Évaluer l’expérience des fans et la rentabilité des organisations
De retour dans les vestiaires, la partie n’est pas terminée ! Un autre domaine crucial pour les organisations sportives est l’acquisition et de la fidélisation des supporters. Elles impliquent une analyse approfondie des données de billetterie, des ventes sur le stade (produits dérivés, boissons, restauration), ainsi que des interactions en ligne et sur les réseaux sociaux.
Cette approche, appelée « Fan Intelligence », vise à optimiser l’expérience client à chaque point de contact, ce qui constitue un levier important pour les actions commerciales, la valorisation des partenariats avec les sponsors et la création de contenus médiatiques.
Ces données aident les décideurs au sein des clubs à mettre en place des actions éclairées pour accroître la croissance et la rentabilité de leur organisation.
Améliorer les performances sportives et l’expérience globale
L’analyse de données ne se limite pas à la collecte de chiffres. Elle est utilisée pour optimiser les performances des joueurs, prévenir les blessures, et même améliorer l’expérience des spectateurs. Voici quelques cas d’usages (liste non-exhaustive !) :
Optimiser les performances
L’exemple du cycliste Christopher Froome est frappant : l’équipe Sky, qui a remporté quatre Tours de France entre 2013 et 2017 a été la première à adopter une approche orientée data. En utilisant de nombreux capteurs et en analysant une multitude de données, les data analysts de l’équipe ont réalisé que Froome dépensait moins d’énergie en restant assis sur sa selle lors des ascensions en montagne, contrairement à la pratique habituelle qui consiste à se lever sur les pédales. Cette stratégie lui permettait de conserver ses forces pour les attaques finales, où ses concurrents étaient souvent incapables de le suivre.
Prévenir et éviter les blessures
Les données jouent également un rôle crucial dans la prévention des blessures, permettant ainsi d’éviter des interruptions coûteuses pour les clubs. Les athlètes s’entraînent désormais avec des capteurs capables de mesurer plus d’une centaine de données en temps réel. Dans des sports comme le rugby, ces capteurs évaluent l’intensité des chocs, la vitesse de sprint, la distance parcourue, et même la qualité des appuis. En compilant ces données, les équipes data anticipent le risque de blessure en fonction de la charge de travail et de l’intensité de l’entraînement, leur permettant ainsi d’ajuster les programmes d’entraînement pour minimiser ces risques.
Parfaire sa stratégie
La data est également un atout majeur dans l’élaboration de stratégies lors des matchs ou des compétitions. En analysant les données des joueurs de l’équipe adverse, les équipes peuvent déterminer quel joueur ou quelle stratégie mettre en place pour contrer leurs adversaires, à quel moment lancer une attaque décisive, et prendre l’avantage.
Améliorer l’expérience des fans
En comprenant les préférences des supporters et en proposant des expériences personnalisées, les clubs peuvent fidéliser leur base de fans et augmenter leur chiffre d’affaires.
Optimiser la prise de décisions business
La business intelligence s’applique aussi au domaine du sport ! En utilisant des outils d’analyse avancée, les clubs peuvent prendre des décisions stratégiques éclairées, que ce soit en matière de recrutement de joueurs, de gestion financière ou de développement de partenariats commerciaux.
Faire carrière dans les Sports Analytics
L’apparition de l’analyse de données dans le sport n’a pas pu se faire sans expert(e)s. Des centaines de nouveaux postes ont été créés pour observer, analyser, et utiliser à bon escient les millions de données collectées quotidiennement par les clubs ou équipes. Data analysts, data scientists, chief data officer… Ce sont ces équipes de l’ombre qui permettent aux sportifs d’améliorer jour après jour leur performance, et beaucoup d’opportunités professionnelles restent à saisir.
Si vous êtes passionné par le sport et les données, devenir data analyst dans ce domaine peut être une voie prometteuse. Voici trois conseils pour vous aider à décrocher un poste dans les Sports Analytics :
1. Développez les compétences nécessaires
Les data analysts utilisent des techniques d’analyse statistique pour identifier les tendances, les modèles et les prévisions, afin de fournir des informations utiles aux décideurs du sport. Pour vous lancer, choisissez une formation de pointe et apprenez à collecter, extraire et transformer des données. Pour décrocher le métier de vos rêves, formez-vous en 9 semaines avec un bootcamp en Data Analytics.
2. Ciblez vos candidatures
Pour décrocher un job en tant que data analyst sportif, visez les clubs sportifs professionnels, les entreprises d’événementiel sportif, les médias spécialisés dans le sport, les entreprises de technologie sportive et les startups spécialisées en sport analytics. Ces entreprises recrutent des data analysts pour analyser les performances des joueurs, optimiser les stratégies de jeu et améliorer l’expérience des fans en utilisant des données sportives.
3. Cultivez votre intérêt pour le secteur
Inspirez-vous des équipes de sport les plus innovantes dans leur utilisation des données pour briller lors de vos entretiens de recrutement. En étudiant les meilleures pratiques des clubs leaders dans ce domaine, vous pourrez vous démarquer en tant que candidat et démontrer votre compréhension approfondie des enjeux de l’analyse de données dans le sport. À ce sujet, le site du Sports Innovation Lab est une vraie mine d’or.
L’analyse de données a révolutionné le monde du sport, en permettant aux équipes de prendre des décisions plus éclairées, d’optimiser les performances des athlètes, d’améliorer l’expérience des fans et de renforcer leur position concurrentielle. De plus, l’émergence de carrières dans le Sports Analytics offre de nombreuses opportunités pour les passionnés de sport et de données. En cultivant les compétences nécessaires et en ciblant les bonnes entreprises, il est possible de se frayer un chemin dans ce secteur en plein essor.
