Le ministère du Travail du Québec a rendu public en juin 2026 L’intelligence artificielle au travail : guide d’accompagnement pour une intégration responsable. Ce document s’appuie sur une consultation menée fin 2024 et début 2025 auprès de plusieurs organisations, ainsi que sur l’avis du Comité consultatif du travail et de la main-d’œuvre (CCTM), adopté à l’unanimité par les représentant·e·s patronaux et syndicaux qui le composent.
L’objectif du guide est d’aider les milieux de travail à profiter des avantages de l’IA tout en limitant ses effets négatifs sur le travail et sur les personnes. Il se veut un point de repère destiné à baliser les premiers pas des organisations vers une utilisation réfléchie de l’intelligence artificielle.
On a choisi d’en faire un résumé pour une raison simple : notre mission est de former des gens à construire des produits propulsés par l’IA, qui intègrent l’IA, ou même à créer des algorithmes d’intelligence artificielle. Une intégration responsable de la technologie commence donc par une bonne compréhension de ses enjeux. Que vous soyez du côté de l’utilisation (intégrer un outil IA dans vos opérations) ou du développement (bâtir des produits ou des fonctionnalités IA), connaître ces enjeux, c’est le point de départ pour en faire un usage qui profite réellement aux équipes et plus largement à la société.
Le guide s’appuie sur cinq grands principes, reconnus à l’échelle internationale, qui doivent orienter le développement, le déploiement et l’utilisation de l’IA en milieu de travail :
Le message central du CCTM : l’humain doit demeurer au cœur des décisions. L’IA doit rester un outil d’aide et non un mécanisme qui remplace le jugement, l’expertise et la responsabilité des personnes.
C’est à partir de ces cinq principes que le guide analyse les avantages concrets de l’IA au travail, mais aussi les défis et les risques qui accompagnent son intégration
Le défi ici, ce sont les biais algorithmiques. Un système d’IA utilisé en recrutement, en évaluation ou en gestion des parcours professionnels peut reproduire ou amplifier des inégalités existantes. Le CCTM recommande donc une vigilance particulière dès la conception, l’entraînement et l’utilisation de ces outils.
L’avantage, quand cette vigilance existe : un vrai soutien à la prise de décision. Les équipes accèdent plus rapidement à de l’information pertinente et contextualisée, libèrent du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, et gagnent en autonomie.
Le défi, c’est la sécurité et la confidentialité des données. L’utilisation de l’IA en milieu de travail peut entraîner la collecte et le traitement de données sensibles sur les employé·e·s, avec des risques accrus de surveillance, de profilage ou de fuite de données.
L’avantage d’une gouvernance rigoureuse des données : une meilleure organisation et sécurisation de l’information, qui réduit les erreurs, améliore la fiabilité des analyses et renforce la protection des informations.
Le défi, c’est le flou sur la responsabilité et l’imputabilité. Quand une décision influencée par l’IA cause un préjudice, qui est responsable ? Ce flou peut poser problème dans des situations critiques comme l’évaluation du personnel ou la gestion des horaires, et affaiblir la traçabilité et les mécanismes de recours.
L’avantage d’une gouvernance claire, incluant la participation des travailleuses, des travailleurs et de leurs représentant·e·s : une stimulation réelle de la créativité et de l’innovation, avec une meilleure circulation de l’information et un engagement accru des équipes.
Le défi, c’est la dépendance technologique. Des systèmes d’IA peuvent présenter des défaillances imprévisibles, et une confiance excessive envers eux peut affaiblir le jugement critique des travailleuses et des travailleurs, surtout quand des décisions sont prises sans validation humaine.
L’avantage d’un contrôle humain rigoureux : une amélioration de la productivité et de l’efficacité opérationnelle, par exemple via l’analyse prédictive pour anticiper les pannes ou mieux planifier l’entretien.
Le défi, ce sont les risques psychosociaux. L’intégration de l’IA peut intensifier le travail, augmenter les attentes de performance ou créer un sentiment de surveillance constante, ce qui génère du stress et de l’insécurité professionnelle.
L’avantage d’une approche centrée sur des décisions humaines : une amélioration du bien-être, une réduction de l’exposition aux situations dangereuses, et des conditions de travail plus sécuritaires.
Publié en complément du premier guide, Pratiques pour passer à l’action en propose la traduction opérationnelle : définir une stratégie et une gouvernance claires, encadrer la gestion des données, tester les systèmes et évaluer les risques, préparer leur déploiement, sensibiliser et impliquer les équipes, puis assurer un suivi continu des usages et de leurs effets. Ces pratiques accompagnent l’ensemble du cycle de vie d’un système d’IA et sont à adapter aux réalités de chaque organisation. Consulter le guide complet
La formation fait également partie de l’équation. Le guide Pratiques pour passer à l’action souligne l’importance de sensibiliser les équipes aux usages de l’IA, à ses limites et aux risques qui l’accompagnent. Il ne s’agit pas de former tous les employés comme spécialistes de l’IA, mais de donner à chacun les repères nécessaires pour utiliser ces technologies de façon réfléchie et sécuritaire, en accord avec les valeurs et les pratiques de l’organisation.
Nos formations permettent justement d’accompagner ce changement selon le niveau et le rôle de chacun. Les besoins vont de l’utilisation quotidienne de l’IA à l’automatisation de processus, à l’intégration de l’IA dans des produits et au développement de systèmes IA. Chez Le Wagon, cette progression s’accompagne d’une compréhension des responsabilités liées à ces usages : prévenir les biais, protéger les données sensibles et préserver le jugement humain.
Nos programmes couvrent plusieurs des compétences nécessaires à cette progression :
Notre catalogue de formations dédiées aux entreprises propose aussi des formations et des parcours personnalisés selon les besoins, les métiers et le niveau de maturité des équipes.
Ce guide du ministère du Travail donne un cadre commun à tous les acteurs du monde du travail. Pour nous, c’est un rappel utile : la meilleure façon de tirer parti de l’IA, que ce soit comme utilisateur ou comme bâtisseur, c’est de comprendre ce qu’elle change vraiment, pour les personnes, pas seulement pour la productivité.
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